Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Univ Porto, Fac Med, Porto, Portugal.;Univ Porto, Differentiat & Canc Grp, Inst Mol Pathol & Immunol, Inst Res & Innovat Hlth I3S,Univ Porto Ipatimu, Porto, Portugal.;Univ Inst Hlth Sci IUCS, Dept Sci, CESPU, Gandra, Portugal..
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Univ Porto, Fac Med, Porto, Portugal.;Univ Porto, Differentiat & Canc Grp, Inst Mol Pathol & Immunol, Inst Res & Innovat Hlth I3S,Univ Porto Ipatimu, Porto, Portugal..
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, Vaskulärbiologi.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, Vaskulärbiologi.
Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Atlas Antibodies AB, Bromma, Sweden..
Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Visa övriga...
2022 (Engelska)Ingår i: Nature Communications, E-ISSN 2041-1723, Vol. 13, nr 1, artikel-id 4755Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]
Determination of interactions between native proteins in cells is important for understanding function. Here the authors report MolBoolean as a method to detect interactions between endogenous proteins in subcellular compartments, using antibody-DNA conjugates for identification and signal amplification. Determining the levels of protein-protein interactions is essential for the analysis of signaling within the cell, characterization of mutation effects, protein function and activation in health and disease, among others. Herein, we describe MolBoolean - a method to detect interactions between endogenous proteins in various subcellular compartments, utilizing antibody-DNA conjugates for identification and signal amplification. In contrast to proximity ligation assays, MolBoolean simultaneously indicates the relative abundances of protein A and B not interacting with each other, as well as the pool of A and B proteins that are proximal enough to be considered an AB complex. MolBoolean is applicable both in fixed cells and tissue sections. The specific and quantifiable data that the method generates provide opportunities for both diagnostic use and medical research.
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature, 2022
Nationell ämneskategori
Biokemi och molekylärbiologi Medicinsk bioteknologi (med inriktning mot cellbiologi (inklusive stamcellsbiologi), molekylärbiologi, mikrobiologi, biokemi eller biofarmaci)
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-482674 (URN)10.1038/s41467-022-32395-w (DOI)000840338100011 ()35963857 (PubMedID)
Forskningsfinansiär
Stiftelsen för strategisk forskning (SSF)CancerfondenVetenskapsrådet
Anmärkning
Correction in: Nature Communications volume 14, Article number: 5450 (2023)
DOI: 10.1038/s41467-023-41325-3
2022-09-202022-09-202023-10-24Bibliografiskt granskad