uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
Länk till posten
Permanent länk

Direktlänk
BETA
Publikationer (10 of 12) Visa alla publikationer
Hast, A., Mårtensson, L., Vats, E. & Heil, R. (2019). Creating an Atlas over Handwritten Script Signs. In: Digital Humanities in the Nordic Countries: . Paper presented at DHN 2019, March 6–8, Copenhagen, Denmark.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Creating an Atlas over Handwritten Script Signs
2019 (Engelska)Ingår i: Digital Humanities in the Nordic Countries, 2019Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-373517 (URN)
Konferens
DHN 2019, March 6–8, Copenhagen, Denmark
Tillgänglig från: 2019-01-15 Skapad: 2019-01-15 Senast uppdaterad: 2019-01-17
Hast, A., Lind, M. & Vats, E. (2019). Embedded Prototype Subspace Classification: A subspace learning framework. In: Computer Analysis of Images and Patterns: . Paper presented at CAIP 2019, September 2–6, Salerno, Italy. Springer
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Embedded Prototype Subspace Classification: A subspace learning framework
2019 (Engelska)Ingår i: Computer Analysis of Images and Patterns, Springer, 2019Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2019
Serie
Lecture Notes in Computer Science
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-389452 (URN)
Konferens
CAIP 2019, September 2–6, Salerno, Italy
Tillgänglig från: 2019-07-14 Skapad: 2019-07-14 Senast uppdaterad: 2019-07-22
Hast, A., Lind, M. & Vats, E. (2019). Embedded Prototype Subspace Classification: A subspace learning framework. In: Computer Analysis of Images and Patterns: . Paper presented at CAIP 2019, September 2–6, Salerno, Italy (pp. 581-592). Springer
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Embedded Prototype Subspace Classification: A subspace learning framework
2019 (Engelska)Ingår i: Computer Analysis of Images and Patterns, Springer, 2019, s. 581-592Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2019
Serie
Lecture Notes in Computer Science
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-393257 (URN)
Konferens
CAIP 2019, September 2–6, Salerno, Italy
Tillgänglig från: 2019-09-18 Skapad: 2019-09-18 Senast uppdaterad: 2019-09-18
Mårtensson, L., Vats, E., Hast, A. & Fornés, A. (2019). In search of the scribe: Letter spotting as a tool for identifying scribes in large handwritten text corpora. Human IT, 14(2), 95-120
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>In search of the scribe: Letter spotting as a tool for identifying scribes in large handwritten text corpora
2019 (Engelska)Ingår i: Human IT, ISSN 1402-1501, E-ISSN 1402-151X, Vol. 14, nr 2, s. 95-120Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-373929 (URN)
Tillgänglig från: 2019-01-17 Skapad: 2019-01-17 Senast uppdaterad: 2019-01-17Bibliografiskt granskad
Hast, A., Cullhed, P., Vats, E. & Abrate, M. (2019). Making large collections of handwritten material easily accessible and searchable. In: Digital Libraries: Supporting Open Science. Paper presented at IRCDL 2019, January 31 – February 1, Pisa, Italy (pp. 18-28). Springer
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Making large collections of handwritten material easily accessible and searchable
2019 (Engelska)Ingår i: Digital Libraries: Supporting Open Science, Springer, 2019, s. 18-28Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2019
Serie
Communications in Computer and Information Science ; 988
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-373515 (URN)10.1007/978-3-030-11226-4_2 (DOI)978-3-030-11225-7 (ISBN)
Konferens
IRCDL 2019, January 31 – February 1, Pisa, Italy
Tillgänglig från: 2019-01-15 Skapad: 2019-01-15 Senast uppdaterad: 2019-01-17Bibliografiskt granskad
Hast, A., Lind, M. & Vats, E. (2019). Subspace Learning and Classification. In: Proc. 3rd Swedish Symposium on Deep Learning: . Paper presented at SSDL 2019, June 10–11, Norrköping, Sweden.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Subspace Learning and Classification
2019 (Engelska)Ingår i: Proc. 3rd Swedish Symposium on Deep Learning, 2019Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Övrigt vetenskapligt)
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-389451 (URN)
Konferens
SSDL 2019, June 10–11, Norrköping, Sweden
Tillgänglig från: 2019-07-14 Skapad: 2019-07-14 Senast uppdaterad: 2019-07-22
Vats, E., Hast, A. & Fornés, A. (2019). Training-Free and Segmentation-Free Word Spotting using Feature Matching and Query Expansion. In: Proc. 15th International Conference on Document Analysis and Recognition: . Paper presented at ICDAR 2019, September 20–25, Sydney, Australia.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Training-Free and Segmentation-Free Word Spotting using Feature Matching and Query Expansion
2019 (Engelska)Ingår i: Proc. 15th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2019Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-389453 (URN)
Konferens
ICDAR 2019, September 20–25, Sydney, Australia
Tillgänglig från: 2019-07-14 Skapad: 2019-07-14 Senast uppdaterad: 2019-07-22
Heil, R., Vats, E. & Hast, A. (2018). Exploring the Applicability of Capsule Networks for WordSpotting in Historical Handwritten Manuscripts. In: : . Paper presented at Swedish Symposium on Deep Learning 2018.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Exploring the Applicability of Capsule Networks for WordSpotting in Historical Handwritten Manuscripts
2018 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-373512 (URN)
Konferens
Swedish Symposium on Deep Learning 2018
Tillgänglig från: 2019-01-15 Skapad: 2019-01-15 Senast uppdaterad: 2019-01-17
Vats, E., Hast, A. & Mårtensson, L. (2018). Extracting script features from a large corpus of handwritten documents. In: Digital Humanities in the Nordic Countries: Book of Abstracts. Paper presented at DHN 2018, March 7–9, Helsinki, Finland.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Extracting script features from a large corpus of handwritten documents
2018 (Engelska)Ingår i: Digital Humanities in the Nordic Countries: Book of Abstracts, 2018Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-356773 (URN)
Konferens
DHN 2018, March 7–9, Helsinki, Finland
Tillgänglig från: 2018-08-06 Skapad: 2018-08-06 Senast uppdaterad: 2018-11-10Bibliografiskt granskad
Hast, A. & Vats, E. (2018). Radial line Fourier descriptor for historical handwritten text representation. In: Proc. 26th International Conference on Computer Graphics: Visualization and Computer Vision. Paper presented at WSCG 2018, May 28 – June 1, Pilsen, Czech Republic.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Radial line Fourier descriptor for historical handwritten text representation
2018 (Engelska)Ingår i: Proc. 26th International Conference on Computer Graphics: Visualization and Computer Vision, 2018Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Automatic recognition of historical handwritten manuscripts is a daunting task due to paper degradation over time. Recognition-free retrieval or word spotting is popularly used for information retrieval and digitization of the historical handwritten documents. However, the performance of word spotting algorithms depends heavily on feature detection and representation methods. Although there exist popular feature descriptors such as Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Speeded Up Robust Features (SURF), the invariant properties of these descriptors amplify the noise in the degraded document images, rendering them more sensitive to noise and complex characteristics of historical manuscripts. Therefore, an efficient and relaxed feature descriptor is required as handwritten words across different documents are indeed similar, but not identical. This paper introduces a Radial Line Fourier (RLF) descriptor for handwritten word representation, with a short feature vector of 32 dimensions. A segmentation-free and training-free handwritten word spotting method is studied herein that relies on the proposed RLF descriptor, takes into account different keypoint representations and uses a simple preconditioner-based feature matching algorithm. The effectiveness of the RLF descriptor for segmentation-free handwritten word spotting is empirically evaluated on well-known historical handwritten datasets using standard evaluation measures.

Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-351943 (URN)
Konferens
WSCG 2018, May 28 – June 1, Pilsen, Czech Republic
Tillgänglig från: 2018-05-31 Skapad: 2018-05-31 Senast uppdaterad: 2018-09-20Bibliografiskt granskad
Organisationer
Identifikatorer
ORCID-id: ORCID iD iconorcid.org/0000-0003-4480-3158

Sök vidare i DiVA

Visa alla publikationer