uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A combined linear programming-maximum likelihood approach to radial velocity data analysis for extrasolar planet detection
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-7957-3711
2011 (engelsk)Inngår i: ICASSP2011, the 36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Prague, Czech Republic, 2011, s. 4352-4355Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

In this paper we introduce a new technique for estimating the parameters of the Keplerian model commonly used in radial velocity data analysis for extrasolar planet detection. The unknown parameters in the Keplerian model, namely eccentricity e, orbital frequency f, periastron passage time T, longitude of periastron., and radial velocity amplitude K are estimated by a new approach named SPICE (a semi-parametric iterative covariance-based estimation technique). SPICE enjoys global convergence, does not require selection of any hyperparameters, and is computationally efficient (indeed computing the SPICE estimates boils down to solving a numerically efficient linear program (LP)). The parameter estimates obtained from SPICE are then refined by means of a relaxation-based maximum likelihood algorithm (RELAX) and the significance of the resultant estimates is determined by a generalized likelihood ratio test (GLRT). A real-life radial velocity data set of the star HD 9446 is analyzed and the results obtained are compared with those reported in the literature.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2011. s. 4352-4355
Serie
International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing ICASSP, ISSN 1520-6149
Emneord [en]
Radial velocity technique, exoplanet detection, linear programming, maximum likelihood
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-165497ISI: 000296062404215ISBN: 978-1-4577-0539-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-165497DiVA, id: diva2:473991
Konferanse
¨IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) MAY 22-27, 2011 Prague, CZECH REPUBLIC
Tilgjengelig fra: 2012-01-08 Laget: 2012-01-08 Sist oppdatert: 2018-10-01bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Babu, PrabhuStoica, Peter

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Babu, PrabhuStoica, Peter
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 708 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf