uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En jämförelse mellan ett parametriskt- och ett icke- parametriskt test
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informationsvetenskap, Statistik.
2009 (svensk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

Statistisk inferens grundar sig ofta i ett fördelningsantagande beträffande den underliggande datagenereringsprocessen. Huruvida antagandet håller eller ej är viktigt för testens validitet. I denna uppsats undersöks likelihoodkvottestet (LR) och Hettmansperger & McKean's test (HM), i en regressionskontext. För LR-testet görs ett normalitetsantagande vilket jämförs mot HM-testet, för vilket ett fördelningsantagande inte behöver göras. Uppsatsen syftar till att jämföra testens styrka för att avgöra vilket av de två som är optimalt. Jämförelsen baseras dels på empiriska data och dels på simulerade data. Det empiriska datasetet återsamplas med icke-parametrisk bootstrap och de simulerade datasetet genereras med parametrisk bootstrap under ett normalfördelningsantagande samt för ett t-fördelningsantagande. Resultaten för det empiriska datasetet tyder på att HM-testet generellt uppnår högst styrka. Utfallet för det simulerade datasetet indikerar att LR- testet generellt erhåller högst styrka. Vid en jämförelse av testernas empiriska signifikansnivåer pekar resultaten på att Likelihoodkvottestet följer den asymptotiska fördelningen tämligen väl medan Hettmansperger & McKean's test konsekvent inflaterar de empiriska signifikansnivåerna.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2009. , s. 46
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-262813OAI: oai:DiVA.org:uu-262813DiVA, id: diva2:855495
Fag / kurs
Statistics
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2015-09-21 Laget: 2015-09-21 Sist oppdatert: 2015-09-25bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(348 kB)192 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 348 kBChecksum SHA-512
b018955e36350908ca92a8206b2fb3cf45190f67cff3bd5014b22b34ae612200d2039e20712eb564f174ba5db65b395b9600f899eedf51fce28d7dbe8fc0b076
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 192 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 552 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf