uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep Brain Stimulation therapies: a control-engineering perspective
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-6608-250x
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
2017 (engelsk)Inngår i: Proc. American Control Conference: ACC 2017, IEEE, 2017, s. 104-109Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Deep Brain Stimulation (DBS) is an established therapy for treating e.g. Parkinson's disease, essential tremor, as well as epilepsy. In DBS, chronic pulsatile electrical stimulation is administered to a certain target area of the brain through a surgically implanted lead. The stimuli parameters have to be properly tuned in order to achieve therapeutical effect that in most cases is alleviation of motor symptoms. Tuning of DBS currently is a tedious task since it is performed manually by medical personnel in a trial-and-error manner. It can be dramatically improved and expedited by means of recently developed mathematical models together with control and estimation technology. This paper presents a control engineering perspective on DBS, viewing it as a control system for minimizing the severity of the symptoms through coordinated manipulation of the stimuli parameters. The DBS model structure comprises a stimuli model, an activation model, and a symptoms model. Each of those is individualized from patient data obtained through medical imaging, electrical measurements, and objective symptom quantification. The proposed approach is illustrated by simulation and clinical data from an individualized DBS model being developed by the authors.

sted, utgiver, år, opplag, sider
IEEE, 2017. s. 104-109
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-305221DOI: 10.23919/ACC.2017.7962938ISI: 000427033300016ISBN: 978-1-5090-5992-8 (digital)ISBN: 978-1-5090-4583-9 (tryckt)ISBN: 978-1-5090-5994-2 OAI: oai:DiVA.org:uu-305221DiVA, id: diva2:1034753
Konferanse
ACC 2017, May 24–26, Seattle, WA
Tilgjengelig fra: 2017-07-03 Laget: 2016-10-13 Sist oppdatert: 2018-07-27bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Cubo, RubénMedvedev, AlexanderAndersson, Helena

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Cubo, RubénMedvedev, AlexanderAndersson, Helena
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 507 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf