uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Jet reconstruction and performance using particle flow with the ATLAS Detector
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Högenergifysik.ORCID-id: 0000-0002-1253-8583
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Högenergifysik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Högenergifysik.
Vise andre og tillknytning
Rekke forfattare: 28572017 (engelsk)Inngår i: European Physical Journal C, ISSN 1434-6044, E-ISSN 1434-6052, Vol. 77, artikkel-id 466Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

This paper describes the implementation and performance of a particle flow algorithm applied to 20.2 fb(-1) of ATLAS data from 8 TeV proton-proton collisions in Run 1 of the LHC. The algorithm removes calorimeter energy deposits due to charged hadrons from consideration during jet reconstruction, instead using measurements of their momenta from the inner tracker. This improves the accuracy of the charged-hadron measurement, while retaining the calorimeter measurements of neutral-particle energies. The paper places emphasis on how this is achieved, while minimising double-counting of charged-hadron signals between the inner tracker and calorimeter. The performance of particle flow jets, formed from the ensemble of signals from the calorimeter and the inner tracker, is compared to that of jets reconstructed from calorimeter energy deposits alone, demonstrating improvements in resolution and pile-up stability.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2017. Vol. 77, artikkel-id 466
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-332890DOI: 10.1140/epjc/s10052-017-5031-2ISI: 000405437300002PubMedID: 28943792OAI: oai:DiVA.org:uu-332890DiVA, id: diva2:1154514
Merknad

ATLAS Collaboration, for complete list of authors see http://dx.doi.org/10.1140/epjc/s10052-017-5031-2

Tilgjengelig fra: 2017-11-02 Laget: 2017-11-02 Sist oppdatert: 2018-02-02bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(7537 kB)59 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 7537 kBChecksum SHA-512
50c87bd54232b20187d525928ab5ad83a8fbe39cd73d464d7857884a707fd538c5a4c47555b3f0154e1b4ca9c69baf2a2927e68c925ce95a66dd4063beade3f3
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMed

Personposter BETA

Bergeaas Kuutmann, ElinBokan, PetarBrenner, RichardEkelöf, TordEllert, MattiasFerrari, ArnaudGradin, P. O. JoakimMadsen, Alexander KMårtensson, MikaelÖhman, HenrikRangel Smith, CamilaDe Bruin, Pedro Sales

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Bergeaas Kuutmann, ElinBokan, PetarBrenner, RichardEkelöf, TordEllert, MattiasFerrari, ArnaudGradin, P. O. JoakimMadsen, Alexander KMårtensson, MikaelÖhman, HenrikRangel Smith, CamilaDe Bruin, Pedro Sales
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
European Physical Journal C

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 59 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 712 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf