uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Traffic signal optimization through discrete and continuous reinforcement learning with robustness analysis in downtown Tehran
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0003-0085-5829
2018 (engelsk)Inngår i: Advanced Engineering Informatics, ISSN 1474-0346, E-ISSN 1873-5320, Vol. 38, s. 639-655Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. Vol. 38, s. 639-655
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-373216DOI: 10.1016/j.aei.2018.08.002ISI: 000454378700047OAI: oai:DiVA.org:uu-373216DiVA, id: diva2:1278029
Tilgjengelig fra: 2018-10-08 Laget: 2019-01-11 Sist oppdatert: 2019-01-17bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Seipel, Stefan

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Seipel, Stefan
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Advanced Engineering Informatics

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 197 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf