Logo: to the web site of Uppsala University
uu.se
Publikasjoner fra Uppsala universitet
vente ...
Enkelt søk
Avansert søk -
Forskningspublikasjoner
Avansert søk -
Studentoppgaver
Statistikk
English
Svenska
Norsk
Jump to content
Endre søk
Søk
Søk
Kun dokumenter med fulltekst i DiVA
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 4
CSV alle metadata
CSV alle metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Link to record
Permanent link
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-389451
Direct link
http://uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1337385
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annet format
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annet format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
Subspace Learning and Classification
Hast, Anders
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
ORCID-id:
0000-0003-1054-2754
Lind, Mats
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Vats, Ekta
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
ORCID-id:
0000-0003-4480-3158
2019 (engelsk)
Inngår i:
Proc. 3rd Swedish Symposium on Deep Learning, 2019
Konferansepaper, Poster (with or without abstract) (Annet vitenskapelig)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2019.
HSV kategori
Identifikatorer
URN:
urn:nbn:se:uu:diva-389451
OAI: oai:DiVA.org:uu-389451
DiVA, id:
diva2:1337385
Konferanse
SSDL 2019, June 10–11, Norrköping, Sweden
Tilgjengelig fra:
2019-07-14
Laget:
2019-07-14
Sist oppdatert:
2019-07-22
Open Access i DiVA
Fulltekst mangler i DiVA
Person
Hast, Anders
Lind, Mats
Vats, Ekta
Søk i DiVA
Av forfatter/redaktør
Hast, Anders
Lind, Mats
Vats, Ekta
Av organisasjonen
Om emnet
Søk utenfor DiVA
Google
Google Scholar
urn-nbn
Altmetric
urn-nbn
Totalt: 90 treff
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 4
CSV alle metadata
CSV alle metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Link to record
Permanent link
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-389451
Direct link
http://uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1337385
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annet format
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annet format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
v. 2.41.0
|
WCAG (svensk)
|
Uppsala universitetsbibliotek
|
Spør biblioteket
|
DiVA Logg in
|
Søk og lenke i DiVA (svensk)
DiVA
Logotyp