Logo: to the web site of Uppsala University

uu.sePublikasjoner fra Uppsala universitet
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Wind Energy Converters and Photovoltaics for Generation of Electricity after Natural Disasters
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Tekniska sektionen, Institutionen för teknikvetenskaper, Elektricitetslära.ORCID-id: 0000-0003-4921-8345
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Tekniska sektionen, Institutionen för teknikvetenskaper, Elektricitetslära.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Tekniska sektionen, Institutionen för teknikvetenskaper, Elektricitetslära.
2015 (engelsk)Inngår i: Geografiska Annaler. Series A, Physical Geography, ISSN 0435-3676, E-ISSN 1468-0459, Vol. 97, nr 1, s. 9-23Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

During recovery and reconstruction after a natural disaster, an autonomous power supply might be needed for an extended period of time. In this work, the feasibility of using small-scale wind power and battery storage for power supply is evaluated and compared with systems containing photovoltaics. The investment cost per yearly produced kWh and for an optimized energy system supplying small loads (2 or 20 kW peak) has been calculated for 32 sites, predominantly in Africa and the Middle East. The sites represent foreign activities of the Swedish Civil Contingencies Agency at the end of 2012.

Since wind speed measurement series often have a lot of missing data, autoregressive moving average models were trained and used to generate hourly time series of wind speed. This methodology proved robust, even when data availability was very low or when measurements were only taken every third hour. The results of the simulations show that photovoltaic/battery systems outperform wind/battery systems at all evaluated sites. This can be explained by lower investment cost per yearly produced kWh and smoother daily/weekly power output over the year for the photovoltaic system. The proportion of wind power for optimized systems comprising wind, photovoltaics and battery bank is generally very low and the system cost is almost identical to the corresponding photovoltaic/battery systems. In conclusion, at lower latitudes and with little time for a proper wind measurement campaign, photovoltaics should be the primary candidate for replacing or complementing conventional diesel generators.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2015. Vol. 97, nr 1, s. 9-23
HSV kategori
Forskningsprogram
Teknisk fysik med inriktning mot elektricitetslära
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-225864DOI: 10.1111/geoa.12052ISI: 000350500400002OAI: oai:DiVA.org:uu-225864DiVA, id: diva2:722540
Tilgjengelig fra: 2014-06-09 Laget: 2014-06-09 Sist oppdatert: 2017-12-05bibliografisk kontrollert
Inngår i avhandling
1. Wind Power and Natural Disasters
Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Wind Power and Natural Disasters
2014 (engelsk)Licentiatavhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

Wind power can be related to natural disasters in several ways. This licentiate thesis gives some background and introduces four papers devoted to two aspects of this relation. The first section looks into how small-scale wind energy converters (WECs) could be used to generate power after a natural disaster. For this application diesel generators are the most common solution today, but there would be several advantages of replacing these systems. A study of off-grid systems with battery storage at 32 sites showed that photovoltaics (PV) were more suitable than WECs. The results were confirmed by a study for the entire globe; PV outperformed WECs at most sites when it comes to small-scale application. This is especially true for areas with a high disaster risk. Hybrid systems comprising both PV and WECs are however interesting at higher latitudes. For the Swedish case, it is shown that gridded data from a freely available meteorological model, combined with a statistical model, give good estimates of the mean wind speed at 10 meters above ground. This methodology of estimating the mean wind speed can be used when there is no time for a proper wind measurement campaign.

The second section is directed towards wind power variability and integration. The results presented in the thesis are intended as a basis for future studies on how a substantially increased wind power capacity affects the electric grid in terms of stability, grid reinforcement requirements, increased balancing needs etc. A review of variability and forecastability for non-dispatchable renewable energy sources was performed together with researchers from the solar, wave and tidal power fields. Although a lot of research is conducted in these areas, it was concluded that more studies on combinations of the sources would be desirable. The disciplines could also learn from each other and benefit from the use of more unified methods and metrics. A model of aggregated hourly wind power production has finally been developed. The model is based on reanalysis data from a meteorological model and detailed information on Swedish WECs. The model proved very successful, both in terms of low prediction errors and in the match of probability density function for power and step changes of power. 

Abstract [sv]

Vindkraft kan relateras till naturkatastrofer på flera olika sätt. Den här licentiat\-avhandlingen ger bakgrund till och introducerar fyra artiklar som beskriver två aspekter av detta samband. I den första avdelningen undersöks hur småskalig vindkraft skulle kunna användas för att generera el efter en naturkatastrof. I dagsläget är det dieselaggregat som används för detta ändamål, men det skulle finnas stora fördelar med att övergå till förnybara system. En studie av 32 platser (myndigheten MSB:s utlandsstationeringar augusti 2012) visade att solceller var mer lämpade än vindkraftverk. Resultaten bekräftades av en studie för hela världen; solceller ger billigare system än småskaliga vindkraftverk för de flesta platser, inte minst om man tittar på områden som är utsatta för naturkatastrofer. Hybridsystem med både solceller och vindkraftverk var dock intressanta på högre breddgrader. För Sverige så visas det att data från en fritt tillgängliga meteorologisk modell tillsammans med en statistisk korrigering beroende på terrängtyp ger bra uppskattningar av medelvinden på 10 meters höjd. Den föreslagna metodiken kan vara användbar som ett komplement till vindmätningar eller om det inte finns tid eller möjlighet till en riktig mätkampanj.

Den andra avdelningen är inriktad mot vindens variabilitet och integrering av vindkraft i kraftsystemet. De resultat som presenteras i denna avhandling är tänkta som en bas för framtida studier av hur en kraftigt ökad andel vindkraft påverkar elsystemet med avseende på stabilitet, nödvändiga nätförstärkningar, ökade krav på balanskraft etc. En översiktsstudie av variabilitet och prognosbarhet för intermittenta förnybara energikällor gjordes tillsammans med forskare inom sol-, våg och tidvattenkraft. Även om mycket forskning pågår inom dessa områden så var en slutsats att mer studier för kombinationer av olika källor skulle vara önskvärt. Forskare inom de olika disciplinerna skulle också kunna lära från varandra och dra fördel av gemensamma metoder och mått. Slutligen har en modell av aggregerad timvis vindkraftproduktion tagits fram. Modellen baseras på data från en meteorologisk modell samt detaljerad information om vindkraftverk i Sverige. Modellen visade sig vara mycket träffsäker, både vad gäller låga prediktionsfel och i överensstämmelse av sannolikhetsfördelning av effekt och stegförändring av timvis effekt.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Uppsala: Uppsala universitet, 2014. s. 44
Serie
UURIE / Uppsala universitet, Institutitionen för teknikvetenskaper, ISSN 0349-8352 ; 337-14L
Emneord
Wind power, Natural disasters, Hybrid energy system, Meteorological model, Statistical model, Variability, Wind power integration
HSV kategori
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-225573 (URN)
Presentation
(engelsk)
Opponent
Veileder
Tilgjengelig fra: 2014-06-09 Laget: 2014-06-04 Sist oppdatert: 2014-06-09bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(738 kB)507 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 738 kBChecksum SHA-512
261b77b792345fa739ac5b13668653330f7a7bbfa432dbd5cf5f6477911905b053a79f9b0c99de8695733aab7b6188cdf41a44eb917cb89040a88acc2c43bffb
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Person

Olauson, JonGoude, AndersBergkvist, Mikael

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Olauson, JonGoude, AndersBergkvist, Mikael
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Geografiska Annaler. Series A, Physical Geography

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 507 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 812 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf