uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
CPU and GPU performance of large scale numerical simulations in Geophysics
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Geovetenskapliga sektionen, Institutionen för geovetenskaper, Geofysik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
Vise andre og tillknytning
2014 (engelsk)Inngår i: Euro-Par 2014: Parallel Processing Workshops, Part I, Springer, 2014, s. 12-23Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
Springer, 2014. s. 12-23
Serie
Lecture Notes in Computer Science ; 8805
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-238254DOI: 10.1007/978-3-319-14325-5_2ISI: 000354783500002ISBN: 978-3-319-14324-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-238254DiVA, id: diva2:770588
Konferanse
1st Workshop on Applications of Parallel Computation in Industry and Engineering
Prosjekter
UPMARCeSSENCETilgjengelig fra: 2014-12-10 Laget: 2014-12-10 Sist oppdatert: 2018-01-11bibliografisk kontrollert
Inngår i avhandling
1. Developments in preconditioned iterative methods with application to glacial isostatic adjustment models
Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Developments in preconditioned iterative methods with application to glacial isostatic adjustment models
2015 (engelsk)Licentiatavhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

This study examines the block lower-triangular preconditioner with element-wise Schur complement as the lower diagonal block applied on matrices arising from an application in geophysics. The element-wise Schur complement is a special approximation of the exact Schur complement that can be constructed in the finite element framework. The preconditioner, the exact Schur complement and the element-wise Schur complement are analyzed mathematically and experimentally.

The preconditioner is developed specifically for the glacial isostatic adjustment (GIA) model in its simplified flat Earth variant, but it is applicable to linear system of equations with matrices of saddle point form.

In this work we investigate the quality of the element-wise Schur complement for symmetric indefinite matrices with positive definite pivot block and show spectral bounds that are independent of the problem size. For non-symmetric matrices we use generalized locally Toeplitz (GLT) sequences to construct a function that asymptotically describes the spectrum of the involved matrices.

The theoretical results are verified by numerical experiments for the GIA model. The results show that the so-obtained preconditioned iterative method converges to the solution in constant number of iterations regardless of the problem size or parameters.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Uppsala University, 2015
Serie
IT licentiate theses / Uppsala University, Department of Information Technology, ISSN 1404-5117 ; 2015-002
HSV kategori
Forskningsprogram
Beräkningsvetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:uu:diva-253718 (URN)
Veileder
Tilgjengelig fra: 2015-05-29 Laget: 2015-06-01 Sist oppdatert: 2017-08-31bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Dorostkar, AliLukarski, DimitarLund, BjörnNeytcheva, MayaSchmidt, Peter

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Dorostkar, AliLukarski, DimitarLund, BjörnNeytcheva, MayaSchmidt, Peter
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 730 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf