uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Haptic guided seeding of MRA images for semi-automatic segmentation
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
2004 (engelsk)Inngår i: Proceedings of IEEE international symposium on biomedical imaging: From nano to macro, 2004, s. 288-291Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

We investigate how stereo graphics

and haptics can be combined to facilitate the seeding procedure

in semi-automatic segmentation of magnetic resonance angiography (MRA)

images. Real-time volume rendering using maximum intensity

projections (MIPs) has been implemented together with a haptic

rendering method that provides force feedback based on local

gradients and intensity values. This combination allows a

user to trace vessels in the image, and to

place seed-points directly in the 3D data set. Seed-regions

are propagated from the seed-points

according to an algorithm that favors bright voxels.

An experienced user have tested the interface

on whole-body MRA images with promising results.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2004. s. 288-291
Emneord [en]
volume haptics, interactive segmentation
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-67767ISBN: 0-7803-8389-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-67767DiVA, id: diva2:95678
Tilgjengelig fra: 2005-05-23 Laget: 2005-05-23 Sist oppdatert: 2018-01-10

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

http://www.biomedicalimaging.org

Personposter BETA

Vidholm, ErikNyström, IngelaBengtsson, Ewert

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Vidholm, ErikNyström, IngelaBengtsson, Ewert
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 289 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf