uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep Brain Stimulation therapies: a control-engineering perspective
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-6608-250x
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
2017 (Engelska)Ingår i: Proc. American Control Conference: ACC 2017, IEEE, 2017, s. 104-109Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Deep Brain Stimulation (DBS) is an established therapy for treating e.g. Parkinson's disease, essential tremor, as well as epilepsy. In DBS, chronic pulsatile electrical stimulation is administered to a certain target area of the brain through a surgically implanted lead. The stimuli parameters have to be properly tuned in order to achieve therapeutical effect that in most cases is alleviation of motor symptoms. Tuning of DBS currently is a tedious task since it is performed manually by medical personnel in a trial-and-error manner. It can be dramatically improved and expedited by means of recently developed mathematical models together with control and estimation technology. This paper presents a control engineering perspective on DBS, viewing it as a control system for minimizing the severity of the symptoms through coordinated manipulation of the stimuli parameters. The DBS model structure comprises a stimuli model, an activation model, and a symptoms model. Each of those is individualized from patient data obtained through medical imaging, electrical measurements, and objective symptom quantification. The proposed approach is illustrated by simulation and clinical data from an individualized DBS model being developed by the authors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 104-109
Nationell ämneskategori
Reglerteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-305221DOI: 10.23919/ACC.2017.7962938ISI: 000427033300016ISBN: 978-1-5090-5992-8 (digital)ISBN: 978-1-5090-4583-9 (tryckt)ISBN: 978-1-5090-5994-2 OAI: oai:DiVA.org:uu-305221DiVA, id: diva2:1034753
Konferens
ACC 2017, May 24–26, Seattle, WA
Tillgänglig från: 2017-07-03 Skapad: 2016-10-13 Senast uppdaterad: 2018-07-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Cubo, RubénMedvedev, AlexanderAndersson, Helena

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Cubo, RubénMedvedev, AlexanderAndersson, Helena
Av organisationen
Avdelningen för systemteknikReglerteknik
Reglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 507 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf