uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A New Approach to Mathematical Morphology on One Dimensional Sampled Signals
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0002-0612-558X
Flagship Biosci Inc, Westminster, CO USA.
Lulea Univ Technol, Lulea, Sweden.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0001-7764-1787
2016 (Engelska)Ingår i: IEEE Proceedings, International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016, 2016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We present a new approach to approximate continuous-domain mathematical morphology operators. The approach is applicable to irregularly sampled signals. We define a dilation under this new approach, where samples are duplicated and shifted according to the flat, continuous structuring element. We define the erosion by adjunction, and the opening and closing by composition. These new operators will significantly increase precision in image measurements. Experiments show that these operators indeed approximate continuous-domain operators better than the standard operators on sampled one-dimensional signals, and that they may be applied to signals using structuring elements smaller than the distance between samples. We also show that we can apply the operators to scan lines of a two-dimensional image to filter horizontal and vertical linear structures.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Beräkningsmatematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-309925DOI: 10.1109/ICPR.2016.7900244ISI: 000406771303148OAI: oai:DiVA.org:uu-309925DiVA, id: diva2:1053067
Konferens
International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-5983Tillgänglig från: 2016-12-08 Skapad: 2016-12-08 Senast uppdaterad: 2018-03-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Asplund, TeoStrand, Robin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Asplund, TeoStrand, Robin
Av organisationen
Avdelningen för visuell information och interaktionBildanalys och människa-datorinteraktion
Datavetenskap (datalogi)Beräkningsmatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 923 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf