uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multi-trait analysis of genome-wide association summary statistics using MTAG
Broad Inst, Cambridge, MA 02142 USA.;Massachusetts Gen Hosp, Analyt & Translat Genet Unit, Cambridge, MA 02114 USA..
Broad Inst, Cambridge, MA 02142 USA.;Massachusetts Gen Hosp, Analyt & Translat Genet Unit, Cambridge, MA 02114 USA..
Harvard Univ, Dept Econ, Cambridge, MA 02138 USA..
Vrije Univ Amsterdam, Dept Complex Trait Genet, Amsterdam, Netherlands..
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Nature Genetics, ISSN 1061-4036, E-ISSN 1546-1718, Vol. 50, nr 2, s. 229-237Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We introduce multi-trait analysis of GWAS (MTAG), a method for joint analysis of summary statistics from genome-wide association studies (GWAS) of different traits, possibly from overlapping samples. We apply MTAG to summary statistics for depressive symptoms (N-eff = 354,862), neuroticism (N = 168,105), and subjective well-being (N = 388,538). As compared to the 32, 9, and 13 genome-wide significant loci identified in the single-trait GWAS (most of which are themselves novel), MTAG increases the number of associated loci to 64, 37, and 49, respectively. Moreover, association statistics from MTAG yield more informative bioinformatics analyses and increase the variance explained by polygenic scores by approximately 25%, matching theoretical expectations.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
NATURE PUBLISHING GROUP , 2018. Vol. 50, nr 2, s. 229-237
Nationell ämneskategori
Genetik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-347099DOI: 10.1038/s41588-017-0009-4ISI: 000424519200014PubMedID: 29292387OAI: oai:DiVA.org:uu-347099DiVA, id: diva2:1193040
Forskningsfinansiär
Ragnar Söderbergs stiftelse, E9/11, E42/15Vetenskapsrådet, 421-2013-1061Jan Wallanders och Tom Hedelius stiftelseEU, Europeiska forskningsrådet, 647648 EdGeTillgänglig från: 2018-03-26 Skapad: 2018-03-26 Senast uppdaterad: 2018-03-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Oskarsson, Sven

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Oskarsson, SvenJohannesson, Magnus
Av organisationen
Statsvetenskapliga institutionen
I samma tidskrift
Nature Genetics
Genetik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 15 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf