uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Maximum Likelihood Ensemble Filter State Estimation for Power Systems
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Tekniska sektionen, Institutionen för teknikvetenskaper, Elektricitetslära. Florida State Univ, Dept Math, Tallahassee, FL 32310 USA.ORCID-id: 0000-0002-3484-6771
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Tekniska sektionen, Institutionen för teknikvetenskaper, Elektricitetslära.
2018 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, ISSN 0018-9456, E-ISSN 1557-9662, Vol. 67, nr 9, s. 2097-2106Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Maximum likelihood ensemble filter (MLEF) is an ensemble-based deterministic filtering method. It optimizes a nonlinear cost function through maximum likelihood and utilizes low-dimensional ensemble space on the calculation of Hessian preconditioning of the cost function. This paper implements the MLEF as a state estimation tool for the estimation of the states of a power system, and presents the first MLEF application study on a power system state estimation. The MLEF methodology is introduced into power systems and the simulations are implemented for a three-node benchmark power system and 68-bus test system which have been employed in several previous studies to address a discontinuous problem where derivative is not defined. This is in contrast to gradient-based methods in the literature that needs gradient and Hessian information which is not defined in jumps. The performance of the filter on the presented problem is analyzed and the results are presented. Results indicate that the estimation convergence is achieved with the MLEF method.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. Vol. 67, nr 9, s. 2097-2106
Nyckelord [en]
Control systems, dynamic state estimation, optimization, power system measurements, power systems
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Elektroteknik med inriktning mot reglerteknik; Elektroteknik med inriktning mot signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-362635DOI: 10.1109/TIM.2018.2814066ISI: 000441423100008OAI: oai:DiVA.org:uu-362635DiVA, id: diva2:1254552
Forskningsfinansiär
EnergimyndighetenTillgänglig från: 2018-10-09 Skapad: 2018-10-09 Senast uppdaterad: 2018-11-05

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Uzunoglu, BahriUlker, Muhammed Akif

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Uzunoglu, BahriUlker, Muhammed Akif
Av organisationen
Elektricitetslära
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 59 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf