Logotyp: till Uppsala universitets webbplats
uu.se
Publikationer från Uppsala universitet
Vänta ...
Enkel sökning
Avancerad sökning -
Forskningspublikationer
Avancerad sökning -
Studentuppsatser
Statistik
English
Svenska
Norsk
Hoppa till innehåll
Ändra sökning
Sök
Sök
Endast dokument med fulltext i DiVA
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-389451
Direktlänk
http://uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1337385
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annat format
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
Subspace Learning and Classification
Hast, Anders
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
ORCID-id:
0000-0003-1054-2754
Lind, Mats
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Vats, Ekta
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
ORCID-id:
0000-0003-4480-3158
2019 (Engelska)
Ingår i:
Proc. 3rd Swedish Symposium on Deep Learning, 2019
Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN:
urn:nbn:se:uu:diva-389451
OAI: oai:DiVA.org:uu-389451
DiVA, id:
diva2:1337385
Konferens
SSDL 2019, June 10–11, Norrköping, Sweden
Tillgänglig från:
2019-07-14
Skapad:
2019-07-14
Senast uppdaterad:
2019-07-22
Open Access i DiVA
Fulltext saknas i DiVA
Person
Hast, Anders
Lind, Mats
Vats, Ekta
Sök vidare i DiVA
Av författaren/redaktören
Hast, Anders
Lind, Mats
Vats, Ekta
Av organisationen
Avdelningen för visuell information och interaktion
Bildanalys och människa-datorinteraktion
I ämnet
Data- och informationsvetenskap
Sök vidare utanför DiVA
Google
Google Scholar
urn-nbn
Altmetricpoäng
urn-nbn
Totalt: 90 träffar
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-389451
Direktlänk
http://uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1337385
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annat format
apa
ieee
modern-language-association
vancouver
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
v. 2.41.0
|
WCAG
|
Uppsala universitetsbibliotek
|
Fråga biblioteket
|
Logga in i DiVA
|
Söka och länka i DiVA
DiVA
Logotyp