Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Online Model-Based Beat-by-beat Heart Rate Estimation
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. (Embedded systems)ORCID-id: 0000-0002-9945-2650
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.ORCID-id: 0000-0002-6608-250x
2020 (Engelska)Ingår i: 2020 American Control Conference (ACC), 2020, s. 539-544Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A method for estimating the instantaneous heart rate (HR) using the morphological features of one electrocardiogram (ECG) cycle (beat) at a time is proposed. This work is not aimed at introducing an alternative way for HR estimation, but rather illustrates the utility of model-based ECG analysis in online individualized monitoring of the heart function. The HR estimation problem is reduced to fitting one parameter, whose value is related to the nine parameters of a realistic nonlinear model of the ECG and estimated from data by nonlinear least-squares optimization. The method feasibility is evaluated on synthetic ECG signals as well as signals acquired from MIT-BIH databases at Physionet website. Moreover, the performance of the method was tested under realistic free-moving conditions using a wearable ECG and HR monitor with encouraging results.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. s. 539-544
Serie
Proceedings of the American Control Conference, ISSN 0743-1619, E-ISSN 2378-5861
Nationell ämneskategori
Kardiologi Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-437320DOI: 10.23919/ACC45564.2020.9147283ISI: 000618079800080ISBN: 978-1-5386-8266-1 (digital)ISBN: 978-1-5386-8267-8 (tryckt)ISBN: 978-1-5386-8265-4 (digital)OAI: oai:DiVA.org:uu-437320DiVA, id: diva2:1536384
Konferens
American Control Conference (ACC), JUL 01-03, 2020, Denver, CO, USA
Tillgänglig från: 2021-03-10 Skapad: 2021-03-10 Senast uppdaterad: 2023-10-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Albaba, AdnanMedvedev, Alexander

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Albaba, AdnanMedvedev, Alexander
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiReglerteknikAvdelningen för systemteknik
KardiologiDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 82 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf