Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Phrasal Parsing by Using Data-Driven PoS Taggers
2001 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the Conference on Recent Advances in Natural Language Processing: Euro Conference RANLP-2001, 2001, s. 166-173Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Three data-driven algorithms are applied to shallow parsing of Swedish texts by using PoS taggers as the basis for parsing. The constituent structure is represented by nine types of phrases in a hierarchical structure containing labels for every constituent type the token belongs to. The results show that best performance can be obtained by training on the basis of PoS tags with labels marking the phrasal constituents without considering the words themselves. Transformation-based learning gives highest accuracy (94.44%) followed by the Maximum Entropy framework (mxpost) (92.47%) and the Hidden Markov model (TnT) (92.42%).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2001. s. 166-173
Nyckelord [en]
chunking, machine learning, PoS tagger
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Forskningsämne
Datorlingvistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-19646OAI: oai:DiVA.org:uu-19646DiVA, id: diva2:47418
Konferens
Recent Advances in Natural Language Processing
Tillgänglig från: 2006-11-30 Skapad: 2006-11-30 Senast uppdaterad: 2018-01-12

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Megyesi, Beata

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Megyesi, Beata
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 417 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf