Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Methods for analysis of the cancer microenvironment and their potential for disease prediction, monitoring and personalized treatments
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, Molekylära verktyg. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, Molekylära verktyg. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Visa övriga samt affilieringar
2012 (Engelska)Ingår i: The EPMA journal, ISSN 1878-5085, Vol. 3, nr 7Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A tumor does not consist of a homogenous population of cancer cells. Therefore, to understand cancer, the tumor microenvironment and the interplay between the different cell types present in the tumor has to be taken into account, and how this regulates the growth and survival of the cancer cells. To achieve a full picture of this complex interplay, analysis of tumor tissue should ideally be performed with cellular resolution, providing activity status of individual cells in this heterogeneous population of different cell-types. In addition, in situ analysis provides information on the architecture of the tissue wherein the cancer cells thrive, providing information of the identity of neighboring cells that can be used to understand cell-cell communication. Herein we describe how padlock probes and in situ PLA can be used for visualization of nucleic acids and protein activity, respectively, directly in tissue sections, and their potential future role in personalized medicine.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. Vol. 3, nr 7
Nyckelord [en]
Picea, Qinghai Tibetan Plateau, effective population size, divergence time, introgression, speciation
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-176989DOI: 10.1007/s13167-012-0140-3PubMedID: 22738217OAI: oai:DiVA.org:uu-176989DiVA, id: diva2:538473
Tillgänglig från: 2012-06-29 Skapad: 2012-06-29 Senast uppdaterad: 2022-01-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Person

Clausson, Carl-MagnusNilsson, MatsSöderberg, Ola

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Clausson, Carl-MagnusGrundberg, IdaWeibrecht, IreneNilsson, MatsSöderberg, Ola
Av organisationen
Molekylära verktygScience for Life Laboratory, SciLifeLabInstitutionen för immunologi, genetik och patologi
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 827 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf