uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
On collective bandit behaviour
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
2014 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The collective decision process of Gambusia affinis (the mosquitofish) is investigated from the standpoint of online machine learning algorithms. A new algorithm, the Collaborative Exp3 algorithm, is derived from the adversarial bandits framework to model how groups of fish make collective decisions leading to consensus. Thanks to maximum likelihood estimation, parameters are tuned and comparisons between data and algorithm performances are addressed. This work provides promising results in the scope of recovering information transfer within fish groups as well as to understand the individual mechanisms involved in the collective decision process. It is the first published approach to connect online machine learning algorithms with data, hence bridging a gap between theory and biological practice.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014.
Serie
IT, 14 046
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-230982OAI: oai:DiVA.org:uu-230982DiVA: diva2:742548
Utbildningsprogram
Masterprogram i tillämpad beräkningsvetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-09-02 Skapad: 2014-09-02 Senast uppdaterad: 2014-09-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1061 kB)161 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1061 kBChecksumma SHA-512
8999638143181cec86f19934cc22191e777b77d8a0f44171d1b807abac6e11f1125014553e81465941f5bbed119e84b185156fe9faa9e25336754e9bb4dddc1a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 161 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

Totalt: 604 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf