uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Attending to Screens and Screenness: Guest editorial for special issue of Encounters
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Historisk-filosofiska fakulteten, Institutionen för kulturantropologi och etnologi.
2011 (Engelska)Ingår i: STS Encounters, ISSN 1904-4372, Vol. 4, nr 2, s. 1-6Artikel i tidskrift, Editorial material (Refereegranskat) Published
Resurstyp
Text
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. Vol. 4, nr 2, s. 1-6
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning Tvärvetenskapliga studier inom samhällsvetenskap Socialantropologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-292773OAI: oai:DiVA.org:uu-292773DiVA, id: diva2:926621
Tillgänglig från: 2016-05-09 Skapad: 2016-05-09 Senast uppdaterad: 2018-01-10

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.dasts.dk/wp-content/uploads/Editorial-Vol4No2-2011.pdf

Personposter BETA

Lutz, Peter A.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lutz, Peter A.
Av organisationen
Institutionen för kulturantropologi och etnologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktningTvärvetenskapliga studier inom samhällsvetenskapSocialantropologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 415 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf