uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Haptic guided seeding of MRA images for semi-automatic segmentation
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
2004 (Engelska)Ingår i: Proceedings of IEEE international symposium on biomedical imaging: From nano to macro, 2004, s. 288-291Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We investigate how stereo graphics

and haptics can be combined to facilitate the seeding procedure

in semi-automatic segmentation of magnetic resonance angiography (MRA)

images. Real-time volume rendering using maximum intensity

projections (MIPs) has been implemented together with a haptic

rendering method that provides force feedback based on local

gradients and intensity values. This combination allows a

user to trace vessels in the image, and to

place seed-points directly in the 3D data set. Seed-regions

are propagated from the seed-points

according to an algorithm that favors bright voxels.

An experienced user have tested the interface

on whole-body MRA images with promising results.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2004. s. 288-291
Nyckelord [en]
volume haptics, interactive segmentation
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-67767ISBN: 0-7803-8389-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-67767DiVA, id: diva2:95678
Tillgänglig från: 2005-05-23 Skapad: 2005-05-23 Senast uppdaterad: 2018-01-10

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.biomedicalimaging.org

Personposter BETA

Vidholm, ErikNyström, IngelaBengtsson, Ewert

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vidholm, ErikNyström, IngelaBengtsson, Ewert
Av organisationen
Centrum för bildanalysDatoriserad bildanalys
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 289 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf