uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mathematical Morphology on Irregularly Sampled Signals
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0002-0612-558x
Flagship Biosciences Inc., Westminster, USA.
Luleå University of Technology, Luleå, Sweden.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
2017 (Engelska)Ingår i: Computer Vision – ACCV 2016 Workshops. ACCV 2016, Springer, 2017, Vol. 10117, s. 506-520Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper introduces a new operator that can be used to approximate continuous-domain mathematical morphology on irregularly sampled surfaces. We define a new way of approximating the continuous domain dilation by duplicating and shifting samples according to a flat continuous structuring element. We show that the proposed algorithm can better approximate continuous dilation, and that dilations may be sampled irregularly to achieve a smaller sampling without greatly compromising the accuracy of the result.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2017. Vol. 10117, s. 506-520
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 10117
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Beräkningsmatematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-309921DOI: 10.1007/978-3-319-54427-4_37ISI: 000426193700037ISBN: 978-3-319-54427-4 (digital)ISBN: 978-3-319-54426-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-309921DiVA, id: diva2:1053063
Konferens
13th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Taipei, Taiwan, November 20-24, 2016
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-5983Tillgänglig från: 2016-12-08 Skapad: 2016-12-08 Senast uppdaterad: 2018-05-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Asplund, Teo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Asplund, TeoLuengo Hendriks, Cris L.Strand, Robin
Av organisationen
Avdelningen för visuell information och interaktionBildanalys och människa-datorinteraktion
Datavetenskap (datalogi)Beräkningsmatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 749 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf