Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediction of long-term memory scores in MCI based on resting-state fMRI
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: NeuroImage: Clinical, E-ISSN 2213-1582, Vol. 12, s. 785-795Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Resting-state functional MRI (rs-fMRI) opens a window on large-scale organization of brain function. However, establishing relationships between resting-state brain activity and cognitive or clinical scores is still a difficult task, in particular in terms of prediction as would be meaningful for clinical applications such as early diagnosis of Alzheimer's disease. In this work, we employed partial least square regression under cross-validation scheme to predict episodic memory performance from functional connectivity (FC) patterns in a set of fifty-five MCI subjects for whom rs-fMRI acquisition and neuropsychological evaluation was carried out. We show that a newly introduced FC measure capturing the moments of anti-correlation between brain areas, discordance, contains key information to predict long-term memory scores in MCI patients, and performs better than standard measures of correlation to do so. Our results highlighted that stronger discordance within default mode network (DMN) areas, as well as across DMN, attentional and limbic networks, favor episodic memory performance in MCI.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. Vol. 12, s. 785-795
Nationell ämneskategori
Radiologi och bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-312290DOI: 10.1016/j.nicl.2016.10.004ISI: 000390196400089PubMedID: 27812505OAI: oai:DiVA.org:uu-312290DiVA, id: diva2:1062981
Tillgänglig från: 2017-01-09 Skapad: 2017-01-09 Senast uppdaterad: 2024-01-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2258 kB)322 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2258 kBChecksumma SHA-512
33ad88835ecb39315c45a91685313c60177fa7bb2be5306984d670023e0a9e264717514304bd3414e918b2473e915e68e14201335f19363f3f93c07ccaecdc5e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Person

Haller, Sven

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Haller, Sven
Av organisationen
Radiologi
I samma tidskrift
NeuroImage: Clinical
Radiologi och bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 322 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 553 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf