uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
SmartPaint: a tool for interactive segmentation of medical volume images
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
2017 (engelsk)Inngår i: Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engeineering-Imaging And Visualization, ISSN 2168-1163, Vol. 5, nr 1, s. 36-44Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

We present SmartPaint, a general-purpose method and software for interactive segmentation of medical volume images. SmartPaint uses a novel paint-brush interaction paradigm, where the user segments objects in the image by 'sweeping' over them with the mouse cursor. The key feature of SmartPaint is that the painting tools adapt to the image content, selectively sticking to objects of interest while avoiding other structures. This behaviour is achieved by modulating the effect of the tools by both the Euclidean distance and the range distance (difference in image intensity values) from the mouse cursor. We evaluate SmartPaint on three publicly available medical image datasets, covering different image modalities and segmentation targets. The results show that, with a limited user effort, SmartPaint can produce segmentations whose accuracy is comparable to both the state-of-the-art automatic segmentation methods and manual delineations produced by expert users. The SmartPaint software is freely available, and can be downloaded from the authors' web page (http://www.cb.uu.se/similar to filip/SmartPaint/).

sted, utgiver, år, opplag, sider
TAYLOR & FRANCIS LTD , 2017. Vol. 5, nr 1, s. 36-44
Emneord [en]
image segmentation, medical imaging, interactive segmentation
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-319143DOI: 10.1080/21681163.2014.960535ISI: 000396688800005OAI: oai:DiVA.org:uu-319143DiVA, id: diva2:1086193
Tilgjengelig fra: 2017-03-31 Laget: 2017-03-31 Sist oppdatert: 2018-05-14bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Malmberg, FilipNordenskjöld, RichardStrand, RobinKullberg, Joel

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Malmberg, FilipNordenskjöld, RichardStrand, RobinKullberg, Joel
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 440 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf