uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Why do female students choose to study CS in the Kingdom of Saudi Arabia?
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi. Al-Baha University, Al Baha, Saudi Arabia. (UpCERG)
2017 (Engelska)Ingår i: Proc. 5th International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineering, IEEE Computer Society, 2017, s. 49-53Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We know that female students in computer science, CS, are fewer than male students in Western countries. What is not well understood is the high rate of Saudi female students in CS. This article explores why female students choose to study CS in the Kingdom of Saudi Arabia, KSA. Data was collected through structured interviews with ten female students in three different universities in the KSA. The content analysis approach was used. This study determines the students' experiences in studying CS. The findings of this study are a first step in paying more attention to the system of women's education in the KSA. Motivation and expectation regarding CS were investigated. Results showed that the reasons behind the engagement of Saudi female students in CS are government support, family influence, and a stable workplace. The results could help to improve the CS curriculum and program of preparation for CS teachers in the KSA.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society, 2017. s. 49-53
Serie
International Conference on Teaching and Learning in Computing and Engineering, ISSN 2377-0309
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap Utbildningsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-322378DOI: 10.1109/LaTiCE.2017.16ISI: 000414514300009ISBN: 978-1-5386-0892-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:uu-322378DiVA, id: diva2:1096954
Konferens
5th International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineering (LaTiCE 2017), April 20–23 2017, Hong Kong
Tillgänglig från: 2017-05-20 Skapad: 2017-05-20 Senast uppdaterad: 2018-03-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(232 kB)259 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 232 kBChecksumma SHA-512
1ca54e20c740a126beb122314d65e619621f99f7c719eac79e5073d2462841b9bfc95c47b6289449f1181c91711228a97590bfd88ba7cfb5583ce3e9c87f96db
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Alghamdi, Fayiq

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alghamdi, Fayiq
Av organisationen
Datalogi
Data- och informationsvetenskapUtbildningsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 259 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1012 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf