uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Parameter Estimation and Order Selection for Linear Regression Problems
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Systemteknik.
2006 (Engelska)Ingår i: 14th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2006Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Parameter estimation and model order selection for linear regression models are two classical problems. In this article we derive the

minimum mean-square error (MMSE) parameter estimate for a linear regression model with unknown order. We call the so-obtained estimator the Bayesian Parameter estimation Method (BPM).

We also derive the model order selection rule which maximizes the probability of selecting the correct model. The rule is denoted BOSS---Bayesian Order Selection Strategy. The estimators have several advantages: They satisfy certain optimality criteria, they are non-asymptotic and they have low computational complexity. We also derive ``empirical Bayesian'' versions of BPM and BOSS, which do not require any prior knowledge nor do they need the choice of any ``user parameters''. We show that our estimators outperform several classical methods, including the AIC and BIC for order selection.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2006.
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-82081OAI: oai:DiVA.org:uu-82081DiVA, id: diva2:109996
Tillgänglig från: 2006-09-15 Skapad: 2006-09-15

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Selén, Yngve

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Selén, Yngve
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiReglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 568 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf