uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated segmentation of lung field in HRCT images using active shape model
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Vise andre og tillknytning
2017 (engelsk)Inngår i: Proc. 37th Region 10 Conference, IEEE, 2017, s. 2516-2520Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
IEEE, 2017. s. 2516-2520
HSV kategori
Forskningsprogram
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-352949DOI: 10.1109/TENCON.2017.8228285ISI: 000426330002104ISBN: 978-1-5090-1134-6 (digital)OAI: oai:DiVA.org:uu-352949DiVA, id: diva2:1216948
Konferanse
TENCON 2017, November 5–8, Penang, Malaysia
Tilgjengelig fra: 2017-12-21 Laget: 2018-06-12 Sist oppdatert: 2018-06-13bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Dhara, Ashis Kumar

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Dhara, Ashis Kumar
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 834 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf