uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Continuous residual reinforcement learning for traffic signal control optimization
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0003-0085-5829
2018 (engelsk)Inngår i: Canadian journal of civil engineering (Print), ISSN 0315-1468, E-ISSN 1208-6029, Vol. 45, nr 8, s. 690-702Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. Vol. 45, nr 8, s. 690-702
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-364927DOI: 10.1139/cjce-2017-0408ISI: 000440632100009OAI: oai:DiVA.org:uu-364927DiVA, id: diva2:1261782
Tilgjengelig fra: 2018-03-05 Laget: 2018-11-08 Sist oppdatert: 2018-11-10bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Seipel, Stefan

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Seipel, Stefan
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Canadian journal of civil engineering (Print)

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 168 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf