uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av kvalitetsbristrapporter vid en tillverkande industri: En fallstudie utförd i enlighet med Sex Sigmas projektmetodik DMAIC
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Technology, Department of Engineering Sciences.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
An analyse of non-conformance reports at a manufacturing industry (English)
Abstract [en]

The thesis has been carried out in a manufacturing industry with high quality requirements both from customers and national regulatory frameworks for medical devices. To meet these requirements the site is certified by ISO 9001, ISO 13485 and ASME as well as they continuously work by the principles of Lean and Six Sigma. For different types of defects in the production, such as quality defects on materials, non-conformance reports are established for monitoring, analyzing and statistical logging the problems. Monitoring is done on supplier and item level. However there is no analyzing or monitoring of the type of quality problems. A deeper statistical analyze of various types of defects according to Six Sigma and DMAIC has therefore been seen as relevant to this study. The questions "What types of defects contribute to the largest internal quality costs according to rework and scrap?" "What are the root causes to the defects?" and "Which root causes requires the least resources to be eliminated, while giving the most positive impact if they are?" form the basis of this work. 

The study has been made in accordance to DMAIC. Various methods and tools from the improvement program Six Sigma has been used for collecting, processing and analyzing data. The methods used for collecting data was collection from database, literature studies, interviews, and observations. The methods used for analyzing data was stratification, triangulation and DMAIC. The tools used was the Kano model, CTQ-analysis, Pareto chart, check sheet, flowchart, bar graphs and cause-effect diagram based on 7M. 

The results that occurred was that different types of defects in form of indentations or chipped metal items, scratches on plastic and glass tubes as well as scratches on metal items account for the largest proportion of internal quality costs in the form of scrap and rework on avd2. On avd1 the cause of defects that account for the largest proportion of internal costs in the form of scrap and rework does not appear just as clearly. The root causes identified to the occurrence of the defects is insufficient 5S on avd2 as well as in the inventory. Suggestions to the organization for eliminating the root causes are: 

Short-term solutions: Sort, organize and clean, mostly in assembly halls, to remove all unnecessary items and free space. The storage of steel items should be reviewed as well as how the material is presented for the assemblers.  

Long-term solutions: A continuous work with 5S, both inside the assembly halls and in the warehouse. Work in accordance with a pull-system instead of today's push-system. 

Abstract [sv]

Examensarbetet har utförts vid en tillverkande industri med höga kvalitetskrav både från kunder och olika länders regelverk för medicintekniska produkter. För att möta dessa högt ställda krav är siten certifierad enligt ISO 9001, ISO 13485 och ASME samt arbetar utefter Lean principerna och Sex Sigma. Vid olika typer av brister i produktion, så som exempelvis kvalitetsbrister på material skrivs avvikelserapporter för uppföljning, utredning och statistisk loggning av problemen. Uppföljning sker på leverantörs- och artikelnivå men det sker ingen analys eller uppföljning av vilka typer av kvalitetsproblem som har uppstått. En djupare statistisk analys av olika feltyper enlighet med Sex Sigma och DMAIC ses därför som relevant för denna fallstudie. Frågeställningarna ”Vilka feltyper står för de största interna kvalitetsbristkostnaderna i form av kassationer och omarbeten?”, ”Vilka är rotorsakerna till feltyperna?” samt ”Vilka rotorsaker kräver minst resurser för att åtgärdas och samtidigt ger mest positiv inverkan om de elimineras?” ligger till grund för arbetet.  

Fallstudien har följt projektmetodiken DMAIC där olika metoder och verktyg tillhörande förbättringsprogrammet Sex Sigma har använts för insamling, sortering och analys av data. De metoder som använts för datainsamling är litteraturstudier, intervju, databaser och observationer. De dataanalysmetoder som använts är stratifiering, triangulering och DMAIC. De verktyg som använts är Kano-modellen, CTQ-analys, flowchart, check sheet, paretodiagram, stolpdiagram och orsak-verkandiagram baserat på 7M.  

Genom de resultat som framkommit ses olika typer av skador i form av jack eller kantstötta metallartiklar, repor på plast- och glasrör samt repor på metallartiklar stå för den största andelen felkostnader i form av kassationer och omarbeten på avd2. På avd1 framgår det inte lika tydligt vilken felorsak som står för den största andelen kassationer och omarbeten. De rotorsaker som identifierats till varför skador uppstår är bristande 5S arbete på avd2 samt i avdelningslagret. Förslag till förbättrande åtgärder till organisationen är:  

Kortsiktiga lösningar: Sortera, strukturera och städa, främst i monteringshallarna, för att ta bort allt onödigt och frigöra yta. Förvaringen av ståldetaljer i lagren bör ses över då stora förbättringar ses gå att göra inom området. Hur materialet presenteras på kitvagnar bör ses över.   

Långsiktiga lösningar: Ett kontinuerligt arbete med 5S bör återinföras både inne i monteringshallarna och ute i lagret. Arbeta in ett pull-system istället för dagens pushsystem.  

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 45
Series
TVE-LKF ; 19 029
Keywords [en]
dmaic, quality, quality cost, six sigma, total quality management, 5s
Keywords [sv]
dmaic, kvalitet, kvalitetsbristkostnad, sex sigma, offensiv kvalitetsutveckling, 5s
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-386406OAI: oai:DiVA.org:uu-386406DiVA, id: diva2:1327500
External cooperation
GE Healthcare BioSciences AB
Educational program
Bachelor Programme in Leadership - Quality Management - Improvement
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-24 Created: 2019-06-19 Last updated: 2019-06-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Department of Engineering Sciences
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 79 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf