uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mathematical Morphology on Irregularly Sampled Data Applied to Segmentation of 3D Point Clouds of Urban Scenes
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0002-0612-558x
Terra3D.
MINES ParisTech, PSL Research University, CMM - Centre for Mathematical Morphology.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.ORCID-id: 0000-0001-7764-1787
Vise andre og tillknytning
2019 (engelsk)Inngår i: International Symposium on Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing, 2019Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

This paper proposes an extension of mathematical morphology on irregularly sampled signals to 3D point clouds. The proposed method is applied to the segmentation of urban scenes to show its applicability to the analysis of point cloud data. Applying the proposed operators has the desirable side-effect of homogenizing signals that are sampled heterogeneously. In experiments we show that the proposed segmentation algorithm yields good results on the Paris-rue-Madame database and is robust in terms of sampling density, i.e. yielding similar labelings for more sparse samplings of the same scene.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019.
HSV kategori
Forskningsprogram
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-388524DOI: 10.1007/978-3-030-20867-7_29ISBN: 978-3-030-20866-0 (tryckt)ISBN: 978-3-030-20867-7 (digital)OAI: oai:DiVA.org:uu-388524DiVA, id: diva2:1333651
Konferanse
International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM 2019)
Forskningsfinansiär
Swedish Research Council, 2014-5983Tilgjengelig fra: 2019-07-01 Laget: 2019-07-01 Sist oppdatert: 2019-07-01

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Asplund, TeoStrand, Robin

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Asplund, TeoStrand, Robin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 81 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf