uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Performance of top-quark and W-boson tagging with ATLAS in Run 2 of the LHC
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Högenergifysik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Högenergifysik.ORCID-id: 0000-0002-1253-8583
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Högenergifysik.
Visa övriga samt affilieringar
Antal upphovsmän: 29212019 (Engelska)Ingår i: European Physical Journal C, ISSN 1434-6044, E-ISSN 1434-6052, Vol. 79, nr 5, artikel-id 375Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The performance of identification algorithms (taggers) for hadronically decaying top quarks and W bosons in pp collisions at = 13TeV recorded by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is presented. A set of techniques based on jet shape observables are studied to determine a set of optimal cut-based taggers for use in physics analyses. The studies are extended to assess the utility of combinations of substructure observables as a multivariate tagger using boosted decision trees or deep neural networks in comparison with taggers based on two-variable combinations. In addition, for highly boosted top-quark tagging, a deep neural network based on jet constituent inputs as well as a re-optimisation of the shower deconstruction technique is presented. The performance of these taggers is studied in data collected during 2015 and 2016 corresponding to 36.1fb-1 for the tt and +jet and 36.7-1 for the dijet event topologies.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SPRINGER , 2019. Vol. 79, nr 5, artikel-id 375
Nationell ämneskategori
Subatomär fysik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-390543DOI: 10.1140/epjc/s10052-019-6847-8ISI: 000466407600007OAI: oai:DiVA.org:uu-390543DiVA, id: diva2:1341905
Forskningsfinansiär
VetenskapsrådetEU, Europeiska forskningsrådetEU, Horisont 2020
Anmärkning

For complete list of authors see http://dx.doi.org/10.1140/epjc/s10052-019-6847-8

Tillgänglig från: 2019-08-12 Skapad: 2019-08-12 Senast uppdaterad: 2019-08-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(4000 kB)46 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 4000 kBChecksumma SHA-512
1070daccc2eeea3300a5eba18bca4f3327f8617353dc951aa369c05712e0b162f3dcf84354f1403a4d7f4a9e8745628fb79ce227ae65b6591a3b9d60353abbfb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Asimakopoulou, Eleni M.Bergeås Kuutmann, ElinBokan, PetarBrenner, RichardEkelöf, TordEllert, MattiasFerrari, ArnaudGradin, P. O. JoakimIsacson, Max F.Mårtensson, Mikael U. F.Sales De Bruin, Pedro

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Asimakopoulou, Eleni M.Bergeås Kuutmann, ElinBokan, PetarBrenner, RichardEkelöf, TordEllert, MattiasFerrari, ArnaudGradin, P. O. JoakimIsacson, Max F.Mårtensson, Mikael U. F.Sales De Bruin, Pedro
Av organisationen
Högenergifysik
I samma tidskrift
European Physical Journal C
Subatomär fysik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 46 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 451 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf