uu.seUppsala University Publications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Användares attityder till att använda bilder i en sökmotor
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Informatics and Media, Information Systems.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Informatics and Media, Information Systems.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Allt fler människor får tillgång till både smarta mobiltelefoner och internet. Detta ger flera möjligheter att söka efter information på nya sätt. Att söka med hjälp utav bilder är ett relativt nytt sätt att söka efter information och det finns en del appar på marknaden som använder tekniken bildsök. Syftet med denna studie är att undersöka unga vuxna användares attityd till bildsök. För att undersöka detta har vi valt att använda Google Lens, som en är en sökmotors-app som söker med hjälp utav bilder istället för text. Data samlades in genom intervjuer där deltagarna fick testa appen i olika scenarier och analyserades sedan med hjälp utav den teoretiska ramverket technology acceptance model (TAM). Resultatet visade att användarna tyckte att bildsök var smidigt och användbart vilket gjorde att de hade en positiv attityd till att använda bildsök i framtiden. Användarna ansåg att bildsök inte kan ersätta textsök helt, men att den är användbar i vissa situationer, som till exempel att översätta skyltar utomlands.

Abstract [en]

More and more people are getting access to smartphones and the internet. This is enabling more opportunities to search for information in new ways. To search with images is a relatively new way of searching for information and there are a few apps on the market that uses image search. The aim of this study is to explore young adult users attitudes towards image search. In order to research this we are using Google Lens, which is a search engine application that uses images instead of text as search input. The data was collected with interviews where the participants tried the app in different scenarios. The technology acceptance model was used as a framework to analyze the data. The results showed that the users thought image search was easy to use and useful, which made them have a positive attitude towards using image search in the future. The users didn’t think image search can replace text based search completely, but that it is useful in certain situations like translating signs abroad.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 35
Keywords [en]
Image search, Attitudes, Google Lens, TAM
Keywords [sv]
Bildsök, Attityder, Google Lens, TAM
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-404146OAI: oai:DiVA.org:uu-404146DiVA, id: diva2:1392930
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-02-14 Created: 2020-02-13 Last updated: 2020-02-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2202 kB)2 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2202 kBChecksum SHA-512
cb34393c1f0dc2c94e5ffbfe050572b7d8ffdb0ef7728133c91788d00fba6045324faa17457f31c3356acbe60dafd9c735f9f5fce1b2fdbaa672c38c2c8f78d8
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Information Systems
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 2 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf