uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
De-noising of SRµCT Fiber Images by Total Variation Minimization
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys. Mathematical Institute, Serbian Academy of Sciences and Arts, Belgrade, Serbia.ORCID-id: 0000-0001-7312-8222
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys. Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad.ORCID-id: 0000-0002-6041-6310
University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences.
2010 (engelsk)Inngår i: Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR10), Istanbul, Turkey, 2010, s. 4621-4624Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

SRμCT images of paper and pulp fiber materials are characterized by a low signal to noise ratio. De-noising is therefore a common preprocessing step before segmentation into fiber and background components. We suggest a de-noising method based on total variation minimization using a modified Spectral Conjugate Gradient algorithm. Quantitative evaluation performed on synthetic 3D data and qualitative evaluation on real 3D paper fiber data confirm appropriateness of the suggested method for the particular application.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Istanbul, Turkey, 2010. s. 4621-4624
HSV kategori
Forskningsprogram
Datoriserad bildanalys; Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-134651DOI: 10.1109/ICPR.2010.1116ISBN: 978-1-4244-7542-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-134651DiVA, id: diva2:373501
Konferanse
20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR10)
Tilgjengelig fra: 2010-11-30 Laget: 2010-11-30 Sist oppdatert: 2018-12-18

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Lindblad, JoakimSladoje, Natasa

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Lindblad, JoakimSladoje, Natasa
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 446 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf