uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Empirical Bayes linear regression with unknown model order
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
2008 (Engelska)Ingår i: Digital signal processing (Print), ISSN 1051-2004, E-ISSN 1095-4333, Vol. 18, nr 2, s. 236-248Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We study maximum a posteriori probability model order selection for linear regression models, assuming Gaussian distributed noise and coefficient vectors. For the same data model, we also derive the minimum mean-square error coefficient vector estimate. The approaches are denoted BOSS (Bayesian order selection strategy) and BPM (Bayesian parameter estimation method), respectively. In their simplest form, both BOSS and BPM require a priori knowledge of the distribution of the coefficients. However, under the assumption that the coefficient variance profile is smooth, we derive "empirical Bayesian" versions of our algorithms which estimate the coefficient variance profile from the observations and thus require little or no information from the user. We show in numerical examples that the estimators can outperform several classical methods, including the well-known AICc and BIC for model order selection.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2008. Vol. 18, nr 2, s. 236-248
Nationell ämneskategori
Signalbehandling Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-10384DOI: 10.1016/j.dsp.2007.03.005ISI: 000254781300013OAI: oai:DiVA.org:uu-10384DiVA, id: diva2:38152
Anmärkning
Conference Information: 14th European Signal Processing Conference Florence, ITALY, SEP 04-08, 2006Tillgänglig från: 2007-03-21 Skapad: 2007-03-21 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Selén, Yngve

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Selén, Yngve
Av organisationen
Avdelningen för systemteknikReglerteknik
I samma tidskrift
Digital signal processing (Print)
SignalbehandlingSystemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 441 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf