uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A combined linear programming-maximum likelihood approach to radial velocity data analysis for extrasolar planet detection
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-7957-3711
2011 (Engelska)Ingår i: ICASSP2011, the 36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Prague, Czech Republic, 2011, s. 4352-4355Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we introduce a new technique for estimating the parameters of the Keplerian model commonly used in radial velocity data analysis for extrasolar planet detection. The unknown parameters in the Keplerian model, namely eccentricity e, orbital frequency f, periastron passage time T, longitude of periastron., and radial velocity amplitude K are estimated by a new approach named SPICE (a semi-parametric iterative covariance-based estimation technique). SPICE enjoys global convergence, does not require selection of any hyperparameters, and is computationally efficient (indeed computing the SPICE estimates boils down to solving a numerically efficient linear program (LP)). The parameter estimates obtained from SPICE are then refined by means of a relaxation-based maximum likelihood algorithm (RELAX) and the significance of the resultant estimates is determined by a generalized likelihood ratio test (GLRT). A real-life radial velocity data set of the star HD 9446 is analyzed and the results obtained are compared with those reported in the literature.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. s. 4352-4355
Serie
International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing ICASSP, ISSN 1520-6149
Nyckelord [en]
Radial velocity technique, exoplanet detection, linear programming, maximum likelihood
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-165497ISI: 000296062404215ISBN: 978-1-4577-0539-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-165497DiVA, id: diva2:473991
Konferens
¨IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) MAY 22-27, 2011 Prague, CZECH REPUBLIC
Tillgänglig från: 2012-01-08 Skapad: 2012-01-08 Senast uppdaterad: 2018-10-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Babu, PrabhuStoica, Peter

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Babu, PrabhuStoica, Peter
Av organisationen
Avdelningen för systemteknikReglerteknik
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 668 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf