uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Integer Programming for Combinatorial Auction Winner Determination.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Biologiska sektionen, Institutionen för ekologi och evolution, Datalogi. Datalogi.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Biologiska sektionen, Institutionen för ekologi och evolution, Datalogi. Datalogi.
2000 (Engelska)Ingår i: Proc. of the Fourth International Conference on Multiagent Systems (ICMAS-00), 2000Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Combinatorial auctions are important as they enable bidders to place bids on combinations of items; compared to other auction mechanisms, they often increase the efficiency of the auction, while keeping risks for bidders low. However, the determination of an optimal winner combination in combinatorial auctions is a complex computational problem.

In this paper we (i) compare recent algorithms for winner determination to traditional algorithms, (ii) present and benchmark a mixed integer progra mming approach to the problem, which enables very general auctions to be treated efficiently by standard integer programming algorithms (and hereby also by commercially available software), and (iii) discuss the impact of the probability distributions chosen for benchmarking.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2000.
Nyckelord [en]
Combinatorial auctions, winner determination, integer programming, linear programming, optimization, electronic commerce
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-25695OAI: oai:DiVA.org:uu-25695DiVA, id: diva2:53469
Tillgänglig från: 2007-02-13 Skapad: 2007-02-13 Senast uppdaterad: 2018-01-12

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Andersson, Arne

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, Arne
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiDatalogi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1047 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf