uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sparse spectral-line estimation for nonuniformly sampled multivariate time series: SPICE, LIKES and MSBL
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-7957-3711
2012 (engelsk)Inngår i: 2012 Proceedings Of The 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2012, s. 445-449Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

In this paper we deal with the problem of spectral-line analysis ofnonuniformly sampled multivariate time series for which we introduce two methods: the first method named SPICE (sparse iterativecovariance based estimation) is based on a covariance fitting framework whereas the second method named LIKES (likelihood-basedestimation of sparse parameters) is a maximum likelihood technique. Both methods yield sparse spectral estimates and they donot require the choice of any hyperparameters. We numericallycompare the performance of SPICE and LIKES with that of the recently introduced method of multivariate sparse Bayesian learning(MSBL).

sted, utgiver, år, opplag, sider
2012. s. 445-449
Serie
European Signal Processing Conference, ISSN 2219-5491
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-184854ISBN: 978-146731068-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-184854DiVA, id: diva2:568071
Konferanse
20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2012), 27-31 Aug, 2012, Bucharest
Tilgjengelig fra: 2012-11-15 Laget: 2012-11-15 Sist oppdatert: 2018-10-01bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2012/Conference/papers/1569582335.pdf

Personposter BETA

Babu, PrabhuStoica, Peter

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Babu, PrabhuStoica, Peter
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 706 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf