uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sparse spectral-line estimation for nonuniformly sampled multivariate time series: SPICE, LIKES and MSBL
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-7957-3711
2012 (Engelska)Ingår i: 2012 Proceedings Of The 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2012, s. 445-449Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we deal with the problem of spectral-line analysis ofnonuniformly sampled multivariate time series for which we introduce two methods: the first method named SPICE (sparse iterativecovariance based estimation) is based on a covariance fitting framework whereas the second method named LIKES (likelihood-basedestimation of sparse parameters) is a maximum likelihood technique. Both methods yield sparse spectral estimates and they donot require the choice of any hyperparameters. We numericallycompare the performance of SPICE and LIKES with that of the recently introduced method of multivariate sparse Bayesian learning(MSBL).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. s. 445-449
Serie
European Signal Processing Conference, ISSN 2219-5491
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-184854ISBN: 978-146731068-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-184854DiVA, id: diva2:568071
Konferens
20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2012), 27-31 Aug, 2012, Bucharest
Tillgänglig från: 2012-11-15 Skapad: 2012-11-15 Senast uppdaterad: 2018-10-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2012/Conference/papers/1569582335.pdf

Personposter BETA

Babu, PrabhuStoica, Peter

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Babu, PrabhuStoica, Peter
Av organisationen
Avdelningen för systemteknikReglerteknik
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 704 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf