uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Visualization of Rules in Rule-Based Classifiers
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Biologiska sektionen, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräknings- och systembiologi. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, Genomik. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Biologiska sektionen, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräknings- och systembiologi. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
2012 (Engelska)Ingår i: INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES (IDT'2012), VOL 1, 2012, Vol. 15, s. 329-338Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Interpretation and visualization of the classification models are important parts of machine learning. Rule-based classifiers often contain too many rules to be easily interpreted by humans, and methods for post-classification analysis of the rules are needed. Here we present a strategy for circular visualization of sets of classification rules. The Circos software was used to generate graphs showing all pairs of conditions that were present in the rules as edges inside a circle. We showed using simulated data that all two-way interactions in the data were found by the classifier and displayed in the graph, although the single attributes were constructed to have no correlation to the decision class. For all examples we used rules trained using the rough set theory, but the visualization would by applicable to any sort of classification rules. This method for rule visualization may be useful for applications where interaction terms are expected, and the size of the model limits the interpretability.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. Vol. 15, s. 329-338
Serie
Smart Innovation Systems and Technologies, ISSN 2190-3018 ; 15
Nationell ämneskategori
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-187675DOI: 10.1007/978-3-642-29977-3_33ISI: 000317062000033ISBN: 978-3-642-29977-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-187675DiVA, id: diva2:575385
Konferens
4th International Conference on Intelligent Decision Technologies (IDT); MAY 22-25, 2012; Gifu, JAPAN
Tillgänglig från: 2012-12-10 Skapad: 2012-12-10 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-29977-3_33?nullLink to conference information

Personposter BETA

Bornelöv, SusanneEnroth, StefanKomorowski, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bornelöv, SusanneEnroth, StefanKomorowski, Jan
Av organisationen
Beräknings- och systembiologiScience for Life Laboratory, SciLifeLabGenomik
Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 728 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf