Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting disagreement between physicians and patients on depression response and remission
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Psykiatri, Akademiska sjukhuset.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, centrumbildningar mm, Uppsala kliniska forskningscentrum (UCR).
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Psykiatri, Akademiska sjukhuset.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, centrumbildningar mm, Uppsala kliniska forskningscentrum (UCR).
Visa övriga samt affilieringar
2013 (Engelska)Ingår i: International Clinical Psychopharmacology, ISSN 0268-1315, E-ISSN 1473-5857, Vol. 28, nr 3, s. 134-140Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Demographic, personality, and disease-related factors all contribute when patients disagree with physicians on the severity of subjective symptoms. This study aims to create a model, on the basis of patient factors at treatment initiation, for longitudinal prediction of disagreement on treatment response and remission in depressed patients. Four hundred patients with major depressive disorder were studied during a clinical drug trial. Repeated assessments with the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) and the self-rating version (MADRS-S) were used to indicate response or remission. Factors at baseline and week 2 were tested for inclusion in a model for the prediction of discordance on remission and response between patients and physicians at week 8. The models were then tested, in the same population, at weeks 12, 16, and 24. Model AUCs ranged from 0.71 to 0.74 for week 8. The models that were validated at weeks 12, 16, and 24 indicated stability in the predictive value of the models. The risk for longitudinal disagreement in the evaluation of depression treatment response and remission in clinical practice and drug trials can be predicted using factors at study initiation and at week 2.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 28, nr 3, s. 134-140
Nyckelord [en]
assessment, clinical trial, major depressive disorder, Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, personality, self and observer rating, subjective symptoms
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-199697DOI: 10.1097/YIC.0b013e32835ff2a8ISI: 000316850500004OAI: oai:DiVA.org:uu-199697DiVA, id: diva2:621321
Tillgänglig från: 2013-05-14 Skapad: 2013-05-13 Senast uppdaterad: 2017-12-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Cunningham, Janet L.Wernroth, Lisavon Knorring, LarsBerglund, LarsEkselius, Lisa

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Cunningham, Janet L.Wernroth, Lisavon Knorring, LarsBerglund, LarsEkselius, Lisa
Av organisationen
Psykiatri, Akademiska sjukhusetUppsala kliniska forskningscentrum (UCR)
I samma tidskrift
International Clinical Psychopharmacology
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 490 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf