uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Subtyping of gliomas of various WHO grades by the application of immunohistochemistry
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi.
Visa övriga samt affilieringar
2014 (Engelska)Ingår i: Histopathology, ISSN 0309-0167, E-ISSN 1365-2559, Vol. 64, nr 3, s. 365-379Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Aims

In 2010, four subtypes (classical, proneural, mesenchymal, and neural) of glioblastoma multiforme (GBM) were defined by molecular genetic analyses. The objective of this study was to assess whether gliomas, independently of the type and grade, could be subdivided into protein-based subtypes.

Methods and results

A tissue microarray (TMA) approach was applied to incorporate tissue samples of low-grade and high-grade gliomas into five TMAs. High expression levels of epidermal growth factor receptor (EGFR), CD44, c-MER proto-oncogene tyrosine kinase (MERTK), platelet-derived growth factor receptor α, p53, oligodendrocyte transcription factor 2 (OLIG2) and isocitrate dehydrogenase 1 with the R132H mutation were assessed using immunohistochemistry (IHC). Glioma could be subdivided into four subtypes by IHC. The majority of the low-grade gliomas were of the proneural subtype, i.e. high p53 expression (63% of grade II). The classical subtype, with high EGFR and low p53 expression, was most common in GBMs (39%), followed by the proneural (29%) and mesenchymal (with high CD44 and MERTK expression) (29%) subtypes, a frequency that is in line with previously published data based on molecular genetics.

Conclusions

Assessment of the expression of the five proteins EGFR, CD44, MERTK, p53 and OLIG2 is sufficient for subtyping gliomas, and can be recommended for implementation in clinical practice for both low-grade and high-grade gliomas.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. Vol. 64, nr 3, s. 365-379
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-215836DOI: 10.1111/his.12252ISI: 000330638700005OAI: oai:DiVA.org:uu-215836DiVA, id: diva2:688620
Tillgänglig från: 2014-01-17 Skapad: 2014-01-17 Senast uppdaterad: 2017-12-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Popova, Svetlana NBergqvist, MichaelDimberg, AnnaEdqvist, Per-HenrikEkman, SimonHesselager, GöranPonten, FredrikSmits, AnjaSooman, LindaAlafuzoff, Irina

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Popova, Svetlana NBergqvist, MichaelDimberg, AnnaEdqvist, Per-HenrikEkman, SimonHesselager, GöranPonten, FredrikSmits, AnjaSooman, LindaAlafuzoff, Irina
Av organisationen
Institutionen för immunologi, genetik och patologiInstitutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskapEnheten för onkologiNeurokirurgiMolekylär och morfologisk patologiNeurologi
I samma tidskrift
Histopathology
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1062 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf