Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measurement of dispersion barriers through SEM images
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys.
2015 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

In this thesis digital image analysis is applied to Scanning Electron Microscope imagesof dispersion barriers to measure specific properties. The thin barriers are used asprotection for paperboard packaging and are made of polymers and fillers. The orientation, area, length and density distributions of the fillers determine the functionality and quality of the barrier. Methods built on image analysis tools are developed with the objective to measure these quantities. Input for the methods are Scanning Electron Microscope images showing the cross-section of the barriers. To make the images relevant for the methods they are preprocessed by reducing noise and distinguishing fillers from the background.

For measuring the orientation distribution of the fillers two different methods are implemented and compared. The first one is based on a structure tensor and the other one applies a covariance matrix. The structure tensor is preferable because of its flexibility and better performance for complex images. The area and length distributions are measured by applying mathematical morphology together withsoft-clipping. The density distribution is obtained by filtering the underlying image twice with a uniform filter which creates a heat map.

The developed methods are evaluated by applying them on fabricated binary test images with known properties. The methods are very accurate when applied on simple test images but for more complex test images with greater variation the accuracy decreases. However, for most applications the results are still on an acceptable level.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. , s. 41
Serie
UPTEC F, ISSN 1401-5757 ; 15017
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-252764OAI: oai:DiVA.org:uu-252764DiVA, id: diva2:811331
Externt samarbete
Stora Enso
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2015-06-03 Skapad: 2015-05-11 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3559 kB)1197 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3559 kBChecksumma SHA-512
cae99739d07cf7cf36305592a9cf42b7a6315ba1143e4eea5317d0060f8540fd938045e1d1824e6626fa171baca75661984ae4af5894a5fb6a695fd847a8f578
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Centrum för bildanalys
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1207 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1572 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf