uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multimodal histological image registration using locally rigid transforms
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
2015 (engelsk)Inngår i: Proc. Interactive Medical Image Computing Workshop, 2015Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Evaluating multimodal histological images is an important task within cancer diagnosis. Using aligned consecutive sections is still the most straight-forward approach for combining multimodal data.

To overcome the difficulties in aligning the sections, we present an interactive registration approach and show its usage for aligning TMA core images from consecutive sections stained for different biomarkers. In order to reduce distortion of local structures, a global deformable transform is approximated with locally more or less rigid transformations. This gives a trade-off between registration quality and distortion of local structures. The method divides the registration in an offline (global registration) and online step, where the local approximation is done in real-time within current field of view. This approach gives the viewer the ability to quickly adjust the rigidity from a deformable, well-aligned transformation to a rigid where structures "look right''.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2015.
HSV kategori
Forskningsprogram
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-267414OAI: oai:DiVA.org:uu-267414DiVA, id: diva2:873070
Konferanse
Interactive Medical Image Computing (IMIC) Workshop at MICCAI 2015, October 5–9, Munich, Germany
Tilgjengelig fra: 2015-11-23 Laget: 2015-11-23 Sist oppdatert: 2016-01-21

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Kårsnäs, AndreasStrand, Robin

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Kårsnäs, AndreasStrand, Robin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 616 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf