uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A structured approach to master thesis writing
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik. (UpCERG)
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik. (UpCERG)
2015 (engelsk)Inngår i: Conference for University Pedagogical Development, Uppsala, Sweden: Uppsala University, 2015Konferansepaper, Oral presentation with published abstract (Annet vitenskapelig)
sted, utgiver, år, opplag, sider
Uppsala, Sweden: Uppsala University, 2015.
HSV kategori
Forskningsprogram
Datavetenskap med inriktning mot datavetenskapens didaktik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-267529OAI: oai:DiVA.org:uu-267529DiVA, id: diva2:873517
Konferanse
Conference for University Pedagogical Development
Tilgjengelig fra: 2015-11-24 Laget: 2015-11-24 Sist oppdatert: 2018-01-10

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

https://mp.uu.se/documents/432512/1245136/Abstracts_151007.pdf/53452b8f-33bc-4f43-ba1d-95ba6e9772b1

Personposter BETA

Thota, NeenaBerglund, Anders

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Thota, NeenaBerglund, Anders
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 4108 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf