uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Human Endometrium-Specific Proteome Defined by Transcriptomics and Antibody-Based Profiling
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, Molekylära verktyg.
KTH Royal Inst Technol, Sci Life Lab, Stockholm, Sweden..
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kvinnors och barns hälsa, Obstetrik & gynekologi. Uppsala Univ, Dept Womens & Childrens Hlth, S-75185 Uppsala, Sweden..
KTH Royal Inst Technol, Sci Life Lab, Stockholm, Sweden..
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Engelska)Ingår i: Omics, ISSN 1536-2310, E-ISSN 1557-8100, Vol. 19, nr 11, s. 659-668Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Resurstyp
Text
Abstract [en]

The human uterus includes the complex endometrial mucosa, the endometrium that undergoes dynamic, hormone-dependent alterations throughout the life of fertile females. Here we have combined a genome-wide transcriptomics analysis with immunohistochemistry-based protein profiling to analyze gene expression patterns in the normal endometrium. Human endometrial tissues from five women were used for deep sequencing (RNA-Seq). The mRNA and protein expression data from the endometrium were compared to 31 (RNA) and 44 (protein) other normal tissue types, to identify genes with elevated expression in the endometrium and to localize the expression of corresponding proteins at a cellular resolution. Based on the expression levels of transcripts, we could classify all putative human protein coding genes into categories defined by expression patterns and found altogether 101 genes that showed an elevated pattern of expression in the endometrium, with only four genes showing more than five-fold higher expression levels in the endometrium compared to other tissues. In conclusion, our analysis based on transcriptomics and antibody-based protein profiling reports here comprehensive lists of genes with elevated expression levels in the endometrium, providing important starting points for a better molecular understanding of human reproductive biology and disease.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. Vol. 19, nr 11, s. 659-668
Nationell ämneskategori
Medicinsk genetik Medicinsk bioteknologi (med inriktning mot cellbiologi (inklusive stamcellsbiologi), molekylärbiologi, mikrobiologi, biokemi eller biofarmaci)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-269256DOI: 10.1089/omi.2015.0115ISI: 000364547500001PubMedID: 26488136OAI: oai:DiVA.org:uu-269256DiVA, id: diva2:882737
Forskningsfinansiär
Knut och Alice Wallenbergs StiftelseTillgänglig från: 2015-12-15 Skapad: 2015-12-15 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Zieba, AgataOlovsson, MattsTolf, AnnaPontén, Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Zieba, AgataOlovsson, MattsTolf, AnnaPontén, Fredrik
Av organisationen
Molekylära verktygObstetrik & gynekologiInstitutionen för immunologi, genetik och patologi
I samma tidskrift
Omics
Medicinsk genetikMedicinsk bioteknologi (med inriktning mot cellbiologi (inklusive stamcellsbiologi), molekylärbiologi, mikrobiologi, biokemi eller biofarmaci)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 565 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf