uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sentiment and topic classification of messages on Twitter: and using the results to interact with Twitter users
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Matematiska institutionen, Tillämpad matematik och statistik.
2016 (engelsk)Independent thesis Basic level (professional degree), 20 poäng / 30 hpOppgave
Abstract [en]

We classify messages posted to social media network Twitter based on the sentiment and topic of the messages. We use the results of the classification to sometimes generate responses that are sent to the original user and their network on Twitter using natural language processing. A network of users who post science related content is used as the sources of data. The classifications of the dataset show worse results than others have achieved for sentiment analysis of content on Twitter, possibly due to the data sets that were used. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
2016. , s. 18
Serie
UPTEC F, ISSN 1401-5757 ; 16012
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-294364OAI: oai:DiVA.org:uu-294364DiVA, id: diva2:929542
Utdanningsprogram
Master Programme in Engineering Physics
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2016-05-27 Laget: 2016-05-19 Sist oppdatert: 2018-01-10bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(874 kB)2926 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 874 kBChecksum SHA-512
0e5c3275407669da529a0fe7e7a4a0ee2ec38a6131f47111aff34783816e6b1d68e7365ac9985f3a6e16347c18df23d447c1996aa780b7a3eb63ff1fd16ddb32
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 2926 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 1254 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf