uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Frequency-selective SVD-based magnetic resonance spectroscopy with prior knowledge
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Systems and Control.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Systems and Control.ORCID-id: 0000-0002-7957-3711
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Systems and Control.
2004 (Engelska)Ingår i: Conference Record of the 38th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2004Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We present a novel method for exploiting prior knowledge in magnetic resonance spectroscopy (MRS) based on the frequency-selective SELF-SVD method which was introduced in \cite{Sandgren}. More specifically, we use the common assumption that the magnetic resonance (MR) data is modeled by the superposition of a given number of exponentially damped sinusoids. As an application we consider the ATP (\textit{a}denosine \textit{t}ri\textit{p}hosphate) complex of an MRS signal and we use the fact that the dampings $\alpha_k$ and frequencies $\omega_k$ of the peaks of the ATP complex satisfy the following conditions: $\alpha_k = \alpha$ and $\omega_k = \omega + k\Delta$, where $\alpha$ and $\omega$ are unknown and $\Delta$ is known. Numerical examples mimicking $^{31}$P MRS data are included. The results show the superiority especially in speed of this new approach, which we will refer to as the FREEK (\textit{fre}quency-selective \textit{e}stimation with prior \textit{k}nowledge) method.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2004.
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-70359OAI: oai:DiVA.org:uu-70359DiVA, id: diva2:98270
Tillgänglig från: 2005-05-04 Skapad: 2005-05-04 Senast uppdaterad: 2018-10-01

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Sandgren, NiclasStoica, PeterSelén, Yngve

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sandgren, NiclasStoica, PeterSelén, Yngve
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiReglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 307 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf