uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimizing the Information Flow in a Manufacturing Process: Application of Lean Information Management
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Technology, Department of Engineering Sciences, Industrial Engineering & Management.
2017 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This study's objective is to apply the theories of Lean Management in an effort to optimize the Information Flow in a Manufacturing Process. The study has been conducted in cooperation with Automated Conveyor Systems Inc. at their facility in Lynchburg, United States. Lean Management is a philosophy that, if implemented successfully, can increase efficiency of processes and improve quality with significantly less resources. Applying Lean Management to an organization includes eliminating waste and processes that do not add value to the customer. Total Quality Management, and its corner stones, also have been supportive theories during this research study. An analysis of the current state was conducted using triangulation of methods. Interviews, observations, surveys and numeric data was analyzed. Tools of Quality Management and Lean Management were used to process, compile, weigh, prioritize, and visualize the processes. Identification of improvement activities and the design of a future state was conducted through extensive interviews, as well as by interpreting the theories of Lean Management to meet the potential and limitations of the organization who owns the analyzed processes. Lean Management is not an implementation-ready concept. It is a philosophy that needs to be modified to fit the organization wishing to embrace its great potential. The mapping of the current state demonstrated inefficiencies within the Information Flow with the following causes:

1) Inaccurate or Incomplete Information in the Fabrication Department2) Manual Handling and Distribution of Information 3) Distributing and keeping Information on Hard Copies

Part of the identified inefficiencies and their waste could be eliminated, or their impact on the flow minimized, by digitalizing the Information Flow. The results of this study are primarily relevant to the organization that took part in the study, but other organizations and studies can also benefit from it.

The objective of this research study was to deliver an analysis of the current state of the Information Distribution Process, identify and evaluate potential improvements, and to design a potential future state. Though this project includes recommended improvements, the actual solutions that the organization chose to implement are outside of the purview of this research project and are not part of this study. 

Abstract [sv]

Denna studie syftar till att applicera teorier om Lean Management för att optimera informationsflödet i en tillverkningsprocess. Studien har genomförts i samarbete med Automated Conveyor Systems Inc. på plats i deras anläggning i Lynchburg, USA. Lean Management är en filosofi som om den implementeras framgångsrikt, kan öka effektiviteten i processer och öka kvaliteten med mindre resurser. Att tillämpa Lean Management i en organisation innebär eliminering av slöseri och processer som inte tillför värde till kunden. Total Quality Management och dess hörnstenar har fungerat som stödjande teori under denna studie. En nulägesanalys har genomförts med hjälp av metodtriangulering. Intervjuer, observationer, enkäter och numerisk data har analyserats. Kvalitetsledningsverktyg såväl som verktyg från Lean Management har använts för att bearbeta, sammanställa, vikta, prioritera och visualisera processerna. Identifiering av förbättringsaktiviteter och design av ett framtida tillstånd har genomförts med hjälp av omfattande intervjuer och genom tolkning och tillämpning av Lean Management. Detta med hänsyn till organisationens potential såväl som begränsningar. Lean Management är inte ett implementeringsklart koncept. Det är en filosofi som måste modifieras för att passa den organisation som önskar anamma dess stora potential. Nulägeskartläggningen uppvisade tre huvudsakliga ineffektiviteter;

1) Inkorrekt eller ofullständig information inom Fabrikationsavdelningen, 2) Manuell hantering och distribution av information 3) Distribuering och lagring av information på papper.

Delar av de identifierade ineffektiviteterna samt majoriteten av slöseriet kan elimineras eller dess påverkas på informationsflödet minimeras genom att digitalisera informationsflödet. Resultaten av studien är främst relevant för organisationen som deltagit i studien, men andra organisationer och studier kan också dra nytta av studiens resultat.

Syftet med denna studie har varit att leverera en nulägesanalys av informationsflödet, att identifiera och utvärdera potentiella förbättringar och att designa ett framtida läge. Studien inkluderar rekommenderade förbättringar men faktiska lösningar som organisationen väljer att implementera ligger utanför ramen för detta forskningsprojekt och är inte en del av studien. 

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 66 p.
Series
TVE-LKF, 17 025
Keyword [en]
Information Flow, Information Management, Lean Management, Lean Information, Total Quality Management
Keyword [sv]
Informationsflöde, Informationshantering, Lean Management, Lean Information, Total Quality Management
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-326298OAI: oai:DiVA.org:uu-326298DiVA: diva2:1119994
External cooperation
Automated Conveyor Systems Inc.
Educational program
Bachelor Programme in Leadership - Quality Management - Improvement
Examiners
Available from: 2017-07-05 Created: 2017-07-05 Last updated: 2017-07-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Industrial Engineering & Management
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 276 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf