uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatisk analys –: ett stöd för rättvis bedömning av elevtexter?
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Languages, Department of Scandinavian Languages, Advanced Studies in Modern Swedish. (Nationella prov i svenska och svenska som andraspråk)
2018 (Swedish)Conference paper, Oral presentation with published abstract (Refereed)
Abstract [sv]

Inom bedömningsforskningen diskuteras bland annat den tolkningsgemenskap som svensklärarna förväntas ingå i och de problem med interbedömarreliabilitet och likvärdighet som uppstår när (mänskliga) bedömare gör olika tolkningar av textens kvaliteter. Kan automatisk bedömning av elevtexter vara ett sätt att närma sig en lösning på dessa problem? Automatisk bedömning av elevtexter förekommer internationellt, men för svenska texter har detta endast prövats i ett fåtal fall. Denna presentation syftar till att diskutera resultat från automatisk analys av elevtexter som tidigare har bedömts kvalitativt. Materialet för undersökningen är elevtexter från bedömningsanvisningar till nationella prov i gymnasieskolans svenskämne. Texterna är noggrant bedömda av provgruppens referensgrupp och har mellan år 2011 och 2017 utgjort benchmarks, bedömningsexempel, för de lärare som ska bedöma proven.

Dessa texter analyseras med hjälp av analysverktyget Swegram (stp.lingfil.uu.se/swegram). Med Swegram kan automatiska analyser enkelt utföras. Lexikala och syntaktiska drag som tidigare visat sig intressanta för textkvalitet och skrivutveckling undersöks, såsom textlängd, ordlängd, ordvariation, nominalkvot, ordklassfördelning, ordfrekvenser etc. I analysen undersöks resultat av dessa mått på texter från olika prov. Det blir möjligt att diskutera vilka mått som har relevans för den bedömning som utförts inom provgruppens referensgrupp. Vilka kvantitativa motsvarigheter finns det till referensgruppens kvalitativt utförda bedömning? En följdfråga blir om kvantitativa analyser av elevtext har potential för att fungera som ett komplement till mänsklig bedömning och göra den mer rättvis.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Keywords [sv]
bedömning, nationella prov, elevtexter, automatisk analys, lexikala och syntaktiska drag
National Category
Languages and Literature
Research subject
Scandinavian Languages
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-379679OAI: oai:DiVA.org:uu-379679DiVA, id: diva2:1297323
Conference
Nationella forskningsnätverket i svenska med didaktisk inriktning, SMDI. Linköping den 22-23 november 2018
Available from: 2019-03-19 Created: 2019-03-19 Last updated: 2019-10-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

https://www.svensklararforeningen.se/forskarkonferens-i-linkoping-22-23-november/

Authority records BETA

Palmér, Anne

Search in DiVA

By author/editor
Palmér, Anne
By organisation
Advanced Studies in Modern Swedish
Languages and Literature

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 147 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf